論文の概要: selp: A Single-Shot Epistemic Logic Program Solver
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.01089v1
- Date: Sat, 4 Jan 2020 15:36:31 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-14 12:47:18.294704
- Title: selp: A Single-Shot Epistemic Logic Program Solver
- Title(参考訳): selp:シングルショット・エピステミック・ロジック・プログラム
- Authors: Manuel Bichler, Michael Morak, and Stefan Woltran
- Abstract要約: Epistemic Logic Programs (ELP) は Answer Set Programming (ASP) の拡張である
また, 有界アリティを持つ非地上ASPへの ELP からの直接変換が存在することを示す。
次に、この符号化手法を、最近提案された大規模かつ非地上的なASPルールを扱う手法を用いて、プロトタイプのELP解決システム「セルプ」に実装する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 19.562205966997947
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Epistemic Logic Programs (ELPs) are an extension of Answer Set Programming
(ASP) with epistemic operators that allow for a form of meta-reasoning, that
is, reasoning over multiple possible worlds. Existing ELP solving approaches
generally rely on making multiple calls to an ASP solver in order to evaluate
the ELP. However, in this paper, we show that there also exists a direct
translation from ELPs into non-ground ASP with bounded arity. The resulting ASP
program can thus be solved in a single shot. We then implement this encoding
method, using recently proposed techniques to handle large, non-ground ASP
rules, into the prototype ELP solving system "selp", which we present in this
paper. This solver exhibits competitive performance on a set of ELP benchmark
instances. Under consideration in Theory and Practice of Logic Programming
(TPLP).
- Abstract(参考訳): 認識論理プログラム(英: epistemic logic programs、elps)は、複数の可能な世界に対する推論を可能にする認識演算子を持つ解集合プログラミング(asp)の拡張である。
既存の ELP 解決アプローチは、一般的に ELP を評価するために、ASP ソルバへの複数の呼び出しに依存する。
しかし,本稿では,有界アリティを持つ非地上ASPへの ELP からの直接変換が存在することを示す。
これにより、ASPプログラムは単一のショットで解決できる。
そこで本論文では,最近提案されている大規模非接地aspルールを扱う手法を用いて,本符号化方式を試作したelpソルバリングシステム「selp」に実装する。
このソルバは、一連のelpベンチマークインスタンスで競合性能を示す。
論理プログラミングの理論と実践(tplp)における考察。
関連論文リスト
- Interactive and Expressive Code-Augmented Planning with Large Language Models [62.799579304821826]
大きな言語モデル(LLM)は、常識的推論と対話的な意思決定において強力な能力を示す。
近年,制御フローなどのコード・アジャセント技術を用いてLCM出力を構造化し,計画性能を向上させる技術が提案されている。
完全コード表現で動的なLEM計画手法であるREPL-Planを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-21T04:23:17Z) - LLM-based Optimization of Compound AI Systems: A Survey [64.39860384538338]
複合AIシステムでは、LLMコール、レトリバー、コードインタプリタ、ツールなどのコンポーネントが相互接続される。
近年の進歩により, LLM を用いたパラメータのエンドツーエンド最適化が可能となった。
本稿では,複合AIシステムのLCMに基づく最適化の原理と動向について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-21T18:06:25Z) - AIME: AI System Optimization via Multiple LLM Evaluators [79.03422337674664]
AIME は複数の LLM を利用した評価プロトコルであり、それぞれが独立した基準で評価を生成し、結合を通してそれらを結合する。
コード生成タスクにおける AIME のベースラインメソッドのパフォーマンスは,LeetCodeHard と HumanEval データセットの単一 LLM 評価プロトコルよりも最大 62% 高いエラー検出率,最大 16% 高い成功率で向上している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-04T04:03:24Z) - Universal Self-Adaptive Prompting [60.67460565566514]
Universal Self-Adaptive Prompting (USP) はゼロショット学習に適した自動プロンプト設計手法である。
USPは普遍的なプロンプトを達成するために、可能なNLPタスクを3つの可能なタスクタイプのうちの1つに分類する。
我々は,PaLMおよびPaLM 2モデルを用いてUSPを評価し,標準ゼロショットベースラインよりもかなり強い性能を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-24T09:09:48Z) - Reactive Answer Set Programming [2.7286395031146062]
Logic Production System (LPS)は、リアクティブな振る舞いをモデル化するためのロジックベースのフレームワークである。
本稿では,このフレームワーク(KELPS)のカーネルを解集合プログラム(ASP)に体系的にマッピングする。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-22T10:10:14Z) - Utilizing Treewidth for Quantitative Reasoning on Epistemic Logic
Programs [22.39203220587435]
本稿では,このような量的推論問題に対処するために必要な基礎的数え上げ問題を効率的に解くことのできる,新しいシステムを提案する。
本システムでは,木幅をグラフベースで表し,ELPプログラムの抽象表現(グラフ)を反復的に探索し,精算する。
私たちのアプローチは、最近導入された既存のシステムと競合しています。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-06T09:46:34Z) - Conflict-driven Inductive Logic Programming [3.29505746524162]
帰納的論理プログラミング(ILP)の目標は、一連の例を説明するプログラムを学ぶことである。
近年まで、ICPがターゲットとするPrologプログラムの研究がほとんどである。
ILASP システムは代わりに Answer Set Programs (ASP) を学ぶ
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-31T20:24:28Z) - A Machine Learning guided Rewriting Approach for ASP Logic Programs [0.0]
機械学習(ML)に基づいて、書き換えるかどうかを自動決定するアプローチについて説明する。
特に、ASPプログラムと入力事実のセットが与えられた場合、我々のアプローチは、それらの構造特性とドメイン情報を測定する一連の機能に基づいて、入力ルールを書き換えるかどうかと方法を選択する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-22T00:51:13Z) - Modelling Multi-Agent Epistemic Planning in ASP [66.76082318001976]
本稿では,マルチショット・アンサー・セット・プログラミング・ベース・プランナの実装について述べる。
本稿は, アドホックなエピステミック状態表現とASPソルバの効率を生かしたプランナーが, 文献から収集したベンチマークに対して, 競合的な性能を示すことを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-07T06:35:56Z) - The ILASP system for Inductive Learning of Answer Set Programs [79.41112438865386]
我々のシステムは、通常の規則、選択規則、厳しい制約を含むアンサーセットプログラムを学習する。
まず、ILASPの学習フレームワークとその機能の概要を説明します。
続いて、ILASPシステムの進化を概観する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-02T19:04:12Z) - Structural Decompositions of Epistemic Logic Programs [29.23726484912091]
認識論理プログラム(ELP)は標準解集合プログラミング(ASP)の一般的な一般化である
本研究では, 木幅境界で構造特性を示すELPに対して, 線形時間で中心的な問題を解くことができることを示す。
また、これらの境界に従属する完全な動的プログラミングアルゴリズムも提供します。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-13T13:16:13Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。