論文の概要: Non-Cooperative Game Theory Based Rate Adaptation for Dynamic Video
Streaming over HTTP
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/1912.11954v1
- Date: Fri, 27 Dec 2019 01:19:14 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-10 00:23:10.547704
- Title: Non-Cooperative Game Theory Based Rate Adaptation for Dynamic Video
Streaming over HTTP
- Title（参考訳）: HTTP上の動的ビデオストリーミングのための非協調ゲーム理論に基づくレート適応
- Authors: Hui Yuan, Huayong Fu, Ju Liu, Junhui Hou, and Sam Kwong
- Abstract要約: Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (DASH)は、新興かつ有望なマルチメディアストリーミング技術であることを示した。
本稿では,サーバの限られた輸出帯域幅をマルチユーザに対して最適に割り当てるアルゴリズムを提案し,その品質・オブ・エクスペリエンス(QoE)を公平性で最大化する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 89.30855958779425
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (DASH) has demonstrated to be an
emerging and promising multimedia streaming technique, owing to its capability
of dealing with the variability of networks. Rate adaptation mechanism, a
challenging and open issue, plays an important role in DASH based systems since
it affects Quality of Experience (QoE) of users, network utilization, etc. In
this paper, based on non-cooperative game theory, we propose a novel algorithm
to optimally allocate the limited export bandwidth of the server to multi-users
to maximize their QoE with fairness guaranteed. The proposed algorithm is
proxy-free. Specifically, a novel user QoE model is derived by taking a variety
of factors into account, like the received video quality, the reference buffer
length, and user accumulated buffer lengths, etc. Then, the bandwidth competing
problem is formulated as a non-cooperation game with the existence of Nash
Equilibrium that is theoretically proven. Finally, a distributed iterative
algorithm with stability analysis is proposed to find the Nash Equilibrium.
Compared with state-of-the-art methods, extensive experimental results in terms
of both simulated and realistic networking scenarios demonstrate that the
proposed algorithm can produce higher QoE, and the actual buffer lengths of all
users keep nearly optimal states, i.e., moving around the reference buffer all
the time. Besides, the proposed algorithm produces no playback interruption.
- Abstract（参考訳）: 動的Adaptive Streaming over HTTP (DASH)は、ネットワークの可変性を扱う能力のため、新興かつ有望なマルチメディアストリーミング技術であることが実証されている。
DASHベースのシステムでは,ユーザのQoE(Quality of Experience)やネットワーク利用などに影響を与えるため,レート適応機構が重要な役割を果たす。
本稿では,非協調ゲーム理論に基づいて,サーバの限られた輸出帯域幅をマルチユーザに最適に割り当て,公平性を保証したQoEを最大化するアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムはプロキシフリーである。
具体的には、受信した映像品質、参照バッファ長、ユーザが蓄積したバッファ長など、さまざまな要因を考慮して、新規なユーザqoeモデルを導出する。
そして、理論的に証明されたナッシュ平衡が存在する非協力ゲームとして帯域競合問題を定式化する。
最後に,nash平衡を求めるために,安定性解析を用いた分散反復アルゴリズムを提案する。
最先端の手法と比較すると、シミュレーションと現実的なネットワークシナリオの両方で広範な実験結果が示され、提案手法はより高いqoeを生成することができ、全てのユーザの実際のバッファ長がほぼ最適な状態、すなわち、常に参照バッファを動き回る。
また,提案アルゴリズムは再生中断を発生しない。
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