Fugu-MT 論文翻訳(概要): A Total Variation Denoising Method Based on Median Filter and Phase Consistency

論文の概要: A Total Variation Denoising Method Based on Median Filter and Phase Consistency

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.00150v1
Date: Wed, 1 Jan 2020 06:15:42 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-01-16 09:38:07.996835
Title: A Total Variation Denoising Method Based on Median Filter and Phase Consistency
Title（参考訳）: 中央値フィルタと位相整合性に基づく全変動分別法
Authors: Shuo Huang, Suiren Wan
Abstract要約: MPC-TV法はノイズ抑制,特にスペックルノイズ除去に有効である。また、異なるノイズに対するTV法の繰り返し時間のロバスト性を向上させることもできる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.066048003460524
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: The total variation method is widely used in image noise suppression. However, this method is easy to cause the loss of image details, and it is also sensitive to parameters such as iteration time. In this work, the total variation method has been modified using a diffusion rate adjuster based on the phase congruency and a fusion filter of median filter and phase consistency boundary, which is called the MPC-TV method. Experimental results indicate that MPC-TV method is effective in noise suppression, especially for the removing of speckle noise, and it can also improve the robustness of iteration time of TV method on noise with different variance.
Abstract（参考訳）: 画像雑音抑圧には総変動法が広く用いられている。しかし,この手法は画像の詳細を損なうことが容易であり,反復時間などのパラメータにも敏感である。本研究では, 位相一致度に基づく拡散速度調整器と, mpc-tv法と呼ばれる中央値フィルタと位相整合境界の融合フィルタを用いて, 総変動法を改良した。実験の結果,mpc-tv法はノイズ抑制,特にスペックルノイズの除去に有効であること,また,異なるばらつきを有する雑音に対するtv法の反復時間のロバスト性も向上できることがわかった。

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