論文の概要: LLM-based Optimization of Compound AI Systems: A Survey

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.16392v1
• Date: Mon, 21 Oct 2024 18:06:25 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-23 14:30:14.356367
• Title: LLM-based Optimization of Compound AI Systems: A Survey
• Title（参考訳）: LLMによる複合AIシステムの最適化:サーベイ
• Authors: Matthieu Lin, Jenny Sheng, Andrew Zhao, Shenzhi Wang, Yang Yue, Yiran Wu, Huan Liu, Jun Liu, Gao Huang, Yong-Jin Liu,
• Abstract要約: 複合AIシステムでは、LLMコール、レトリバー、コードインタプリタ、ツールなどのコンポーネントが相互接続される。 近年の進歩により, LLM を用いたパラメータのエンドツーエンド最適化が可能となった。 本稿では,複合AIシステムのLCMに基づく最適化の原理と動向について述べる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 64.39860384538338
• License:
• Abstract: In a compound AI system, components such as an LLM call, a retriever, a code interpreter, or tools are interconnected. The system's behavior is primarily driven by parameters such as instructions or tool definitions. Recent advancements enable end-to-end optimization of these parameters using an LLM. Notably, leveraging an LLM as an optimizer is particularly efficient because it avoids gradient computation and can generate complex code and instructions. This paper presents a survey of the principles and emerging trends in LLM-based optimization of compound AI systems. It covers archetypes of compound AI systems, approaches to LLM-based end-to-end optimization, and insights into future directions and broader impacts. Importantly, this survey uses concepts from program analysis to provide a unified view of how an LLM optimizer is prompted to optimize a compound AI system. The exhaustive list of paper is provided at https://github.com/linyuhongg/LLM-based-Optimization-of-Compound-AI-Systems.
• Abstract（参考訳）: 複合AIシステムでは、LLMコール、レトリバー、コードインタプリタ、ツールなどのコンポーネントが相互接続される。 システムの振る舞いは、主に命令やツール定義などのパラメータによって駆動される。 近年の進歩により, LLM を用いたパラメータのエンドツーエンド最適化が可能となった。 特に、LLMをオプティマイザとして活用することは、勾配計算を回避し、複雑なコードや命令を生成することができるため、特に効率的である。 本稿では,複合AIシステムのLCMに基づく最適化の原理と動向について述べる。 複合AIシステムのアーキタイプ、LLMベースのエンドツーエンド最適化へのアプローチ、今後の方向性とより広範な影響に関する洞察をカバーしている。 重要なことは、この調査はプログラム分析の概念を使用して、複合AIシステムを最適化するためにLLMオプティマイザをどのように促すかの統一的なビューを提供する。 論文の全リストはhttps://github.com/linyuhongg/LLM-based-Optimization-of-Compound-AI-Systemsにある。

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