論文の概要: Toward Generalized Clustering through an One-Dimensional Approach
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.02741v1
- Date: Wed, 1 Jan 2020 16:52:05 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-16 09:27:34.686420
- Title: Toward Generalized Clustering through an One-Dimensional Approach
- Title（参考訳）: 一次元的アプローチによる一般化クラスタリングに向けて
- Authors: Luciano da F. Costa
- Abstract要約: クラスタ間の分離のパッチを検出するアプローチは、凝集クラスタリング、特に単一リンクに基づいて開発されている。
この手法のポテンシャルは、より密度の低い間隙で分離された高密度の2つの間隔で特徴付けられる1次元クラスタリングモデルと同様に、点のクラスタレス均一分布と正規分布の解析に関して説明される。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.8122270502556374
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: After generalizing the concept of clusters to incorporate clusters that are
linked to other clusters through some relatively narrow bridges, an approach
for detecting patches of separation between these clusters is developed based
on an agglomerative clustering, more specifically the single-linkage, applied
to one-dimensional slices obtained from respective feature spaces. The
potential of this method is illustrated with respect to the analyses of
clusterless uniform and normal distributions of points, as well as a
one-dimensional clustering model characterized by two intervals with high
density of points separated by a less dense interstice. This partial clustering
method is then considered as a means of feature selection and cluster
identification, and two simple but potentially effective respective methods are
described and illustrated with respect to some hypothetical situations.
- Abstract（参考訳）: 比較的狭いブリッジを通して、他のクラスタにリンクするクラスタを包含するクラスタの概念を一般化した後、各特徴空間から得られる1次元スライスに対して、凝集クラスタリング(特に単一リンク)に基づいて、これらのクラスタ間の分離のパッチを検出するアプローチを開発する。
この手法のポテンシャルは、より密度の低い間隙で分離された高密度の2つの間隔で特徴付けられる1次元クラスタリングモデルと同様に、点のクラスタレス均一分布と正規分布の解析に関して説明される。
この部分クラスタリング法は特徴選択とクラスタ同定の手段として考慮され、いくつかの仮定的状況に関して2つの単純かつ潜在的に有効な方法が記述され、示される。
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