Fugu-MT 論文翻訳(概要): Conversational Search for Learning Technologies

論文の概要: Conversational Search for Learning Technologies

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.02912v1
Date: Thu, 9 Jan 2020 10:35:27 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-01-13 05:13:54.750194
Title: Conversational Search for Learning Technologies
Title（参考訳）: 学習技術における会話探索
Authors: Sharon Oviatt and Laure Soulier
Abstract要約: ユーザ側とシステム側の両方から学習の観点から,このような協調がもたらす意味について論じる。また,会話検索の重要な要素,すなわちコミュニケーションのマルチモーダル性を通じて学習を刺激することにも着目する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 2.3846478553599098
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Conversational search is based on a user-system cooperation with the objective to solve an information-seeking task. In this report, we discuss the implication of such cooperation with the learning perspective from both user and system side. We also focus on the stimulation of learning through a key component of conversational search, namely the multimodality of communication way, and discuss the implication in terms of information retrieval. We end with a research road map describing promising research directions and perspectives.
Abstract（参考訳）: 会話探索は,情報探索課題の解決を目的としたユーザシステム連携に基づく。本稿では,ユーザ側とシステム側の両方からの学習の視点から,このような連携がもたらす意味について論じる。また,会話検索の重要な要素,すなわちコミュニケーションのマルチモーダル性を通じて学習を促すことに焦点を当て,情報検索の観点からその意味を議論する。将来的な研究の方向性と展望を説明した研究道路図で締めくくります。

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