論文の概要: Conversational Search for Learning Technologies
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.02912v1
- Date: Thu, 9 Jan 2020 10:35:27 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-13 05:13:54.750194
- Title: Conversational Search for Learning Technologies
- Title(参考訳): 学習技術における会話探索
- Authors: Sharon Oviatt and Laure Soulier
- Abstract要約: ユーザ側とシステム側の両方から学習の観点から,このような協調がもたらす意味について論じる。
また,会話検索の重要な要素,すなわちコミュニケーションのマルチモーダル性を通じて学習を刺激することにも着目する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.3846478553599098
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Conversational search is based on a user-system cooperation with the
objective to solve an information-seeking task. In this report, we discuss the
implication of such cooperation with the learning perspective from both user
and system side. We also focus on the stimulation of learning through a key
component of conversational search, namely the multimodality of communication
way, and discuss the implication in terms of information retrieval. We end with
a research road map describing promising research directions and perspectives.
- Abstract(参考訳): 会話探索は,情報探索課題の解決を目的としたユーザシステム連携に基づく。
本稿では,ユーザ側とシステム側の両方からの学習の視点から,このような連携がもたらす意味について論じる。
また,会話検索の重要な要素,すなわちコミュニケーションのマルチモーダル性を通じて学習を促すことに焦点を当て,情報検索の観点からその意味を議論する。
将来的な研究の方向性と展望を説明した研究道路図で締めくくります。
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