論文の概要: Engineering Conversational Search Systems: A Review of Applications, Architectures, and Functional Components
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.00997v1
- Date: Mon, 1 Jul 2024 06:24:11 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-04 00:36:18.676816
- Title: Engineering Conversational Search Systems: A Review of Applications, Architectures, and Functional Components
- Title（参考訳）: 工学会話検索システム:アプリケーション,アーキテクチャ,機能コンポーネントのレビュー
- Authors: Phillip Schneider, Wessel Poelman, Michael Rovatsos, Florian Matthes,
- Abstract要約: 本研究では,対話型検索システムの理論的研究と技術的実装の関連について検討する。
階層型アーキテクチャフレームワークを提案し,対話型検索システムの中核機能について説明する。
我々は,大規模言語モデルの急速な進歩を踏まえ,その能力,限界,今後の研究の方向性について考察する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.262342157729123
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Conversational search systems enable information retrieval via natural language interactions, with the goal of maximizing users' information gain over multiple dialogue turns. The increasing prevalence of conversational interfaces adopting this search paradigm challenges traditional information retrieval approaches, stressing the importance of better understanding the engineering process of developing these systems. We undertook a systematic literature review to investigate the links between theoretical studies and technical implementations of conversational search systems. Our review identifies real-world application scenarios, system architectures, and functional components. We consolidate our results by presenting a layered architecture framework and explaining the core functions of conversational search systems. Furthermore, we reflect on our findings in light of the rapid progress in large language models, discussing their capabilities, limitations, and directions for future research.
- Abstract（参考訳）: 対話型検索システムでは,複数の対話ターンを超越したユーザの情報獲得を最大化することを目的として,自然言語対話による情報検索が可能となる。
この探索パラダイムを採用する会話インタフェースの普及は、従来の情報検索アプローチに挑戦し、これらのシステム開発におけるエンジニアリングプロセスの理解を深めることの重要性を強調している。
本研究では,理論的研究と対話型検索システムの技術的実装の関連性を検討するために,系統的な文献レビューを行った。
我々のレビューでは、現実世界のアプリケーションシナリオ、システムアーキテクチャ、機能コンポーネントを特定します。
我々は,階層型アーキテクチャフレームワークを提示し,対話型検索システムの中核機能を説明することにより,結果を集約する。
さらに,大規模言語モデルの急速な進歩を踏まえ,その能力,限界,今後の研究の方向性について考察した。
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