論文の概要: Morton Filters for Superior Template Protection for Iris Recognition
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.05290v1
- Date: Wed, 15 Jan 2020 13:15:33 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-11 07:00:06.084151
- Title: Morton Filters for Superior Template Protection for Iris Recognition
- Title（参考訳）: 虹彩認識のための上部テンプレート保護のためのモートンフィルタ
- Authors: Kiran B. Raja and R. Raghavendra and Sushma Venkatesh and Christoph
Busch
- Abstract要約: 我々は,虹彩画像内に大きな劣化が存在するため,ブルームフィルタテンプレートが非理想的性能をもたらす事例に焦点を当てた。
我々は、アイリスのより良く信頼性の高いテンプレートを得るために、モートンフィルタの初期のアイデアを提案し、拡張する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.561755973364695
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We address the fundamental performance issues of template protection (TP) for
iris verification. We base our work on the popular Bloom-Filter templates
protection & address the key challenges like sub-optimal performance and low
unlinkability. Specifically, we focus on cases where Bloom-filter templates
results in non-ideal performance due to presence of large degradations within
iris images. Iris recognition is challenged with number of occluding factors
such as presence of eye-lashes within captured image, occlusion due to eyelids,
low quality iris images due to motion blur. All of such degrading factors
result in obtaining non-reliable iris codes & thereby provide non-ideal
biometric performance. These factors directly impact the protected templates
derived from iris images when classical Bloom-filters are employed. To this
end, we propose and extend our earlier ideas of Morton-filters for obtaining
better and reliable templates for iris. Morton filter based TP for iris codes
is based on leveraging the intra and inter-class distribution by exploiting
low-rank iris codes to derive the stable bits across iris images for a
particular subject and also analyzing the discriminable bits across various
subjects. Such low-rank non-noisy iris codes enables realizing the template
protection in a superior way which not only can be used in constrained setting,
but also in relaxed iris imaging. We further extend the work to analyze the
applicability to VIS iris images by employing a large scale public iris image
database - UBIRIS(v1 & v2), captured in a unconstrained setting. Through a set
of experiments, we demonstrate the applicability of proposed approach and vet
the strengths and weakness. Yet another contribution of this work stems in
assessing the security of the proposed approach where factors of Unlinkability
is studied to indicate the antagonistic nature to relaxed iris imaging
scenarios.
- Abstract（参考訳）: iris検証のためのテンプレート保護(tp)の基本性能問題に対処する。
私たちは、人気のBloom-Filterテンプレートの保護と、サブ最適化パフォーマンスや低リンク性といった重要な課題に取り組みました。
具体的には,ブルームフィルタテンプレートが虹彩画像内に大きな劣化があるため,非理想的性能をもたらす場合に着目した。
iris認識には、キャプチャ画像内のアイラシェの存在、まぶたによるオクルージョン、動きのぼやけによる低品質虹彩画像など、数多くのオクルーディング要因がある。
このような劣化要因はすべて、信頼性の低いアイリス符号を取得し、非理想的なバイオメトリック性能を提供する。
これらの要因は,古典的なブルームフィルタを用いた場合,虹彩画像由来の保護テンプレートに直接影響する。
この目的のために、我々は以前提案してきたmortonフィルタの提案と拡張を行い、より良く信頼性のあるirisのテンプレートを得る。
アイリス符号に対するモートンフィルタに基づくTPは、低ランクアイリス符号を利用して、特定の対象に対してアイリス画像間の安定ビットを導出し、また様々な対象に対して識別可能なビットを解析することにより、クラス内およびクラス間分布を利用する。
このような低ランクな非ノイズアイリス符号は、制約された設定だけでなく、緩和されたアイリスイメージングでも使用できる優れた方法でテンプレート保護を実現することができる。
さらに,未制約設定でキャプチャした大規模公開iris画像データベースubiris(v1 & v2)を用いて,vis iris画像に適用性を分析する作業をさらに拡張した。
一連の実験を通して,提案手法の適用可能性を示し,強みと弱みを検証した。
この研究のもう1つの貢献は、緩和された虹彩画像シナリオに対する敵対的性質を示すために、unlinkabilityの因子が研究されるアプローチの安全性を評価することである。
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