論文の概要: Media Forensics and DeepFakes: an overview
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.06564v1
- Date: Sat, 18 Jan 2020 00:13:32 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-10 05:11:24.881197
- Title: Media Forensics and DeepFakes: an overview
- Title（参考訳）: メディア法医学とディープフェイク:概要
- Authors: Luisa Verdoliva
- Abstract要約: リアルメディアと合成メディアの境界は非常に薄くなっている。
ディープフェイクは選挙中に世論を操ったり、詐欺を犯したり、軽視したり、脅迫したりするのに使われる。
偽マルチメディアコンテンツを検出する自動化ツールが緊急に必要である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.333160116225445
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: With the rapid progress of recent years, techniques that generate and
manipulate multimedia content can now guarantee a very advanced level of
realism. The boundary between real and synthetic media has become very thin. On
the one hand, this opens the door to a series of exciting applications in
different fields such as creative arts, advertising, film production, video
games. On the other hand, it poses enormous security threats. Software packages
freely available on the web allow any individual, without special skills, to
create very realistic fake images and videos. So-called deepfakes can be used
to manipulate public opinion during elections, commit fraud, discredit or
blackmail people. Potential abuses are limited only by human imagination.
Therefore, there is an urgent need for automated tools capable of detecting
false multimedia content and avoiding the spread of dangerous false
information. This review paper aims to present an analysis of the methods for
visual media integrity verification, that is, the detection of manipulated
images and videos. Special emphasis will be placed on the emerging phenomenon
of deepfakes and, from the point of view of the forensic analyst, on modern
data-driven forensic methods. The analysis will help to highlight the limits of
current forensic tools, the most relevant issues, the upcoming challenges, and
suggest future directions for research.
- Abstract（参考訳）: 近年の急速な進歩により、マルチメディアコンテンツを生成・操作する技術は、非常に高度なリアリズムを保証できるようになった。
リアルメディアと合成メディアの境界は非常に薄くなっている。
これは、クリエイティブアート、広告、映画制作、ビデオゲームなど、さまざまな分野のエキサイティングなアプリケーションへの扉を開くものだ。
一方、セキュリティの脅威は大きい。
ウェブ上で無料で利用可能なソフトウェアパッケージは、特別なスキルのない個人でも、非常に現実的な偽画像やビデオを作成することができる。
いわゆるディープフェイクは、選挙中の世論の操作、不正行為、不信、脅迫に使用できる。
潜在的な虐待は人間の想像力によってのみ制限される。
したがって、偽マルチメディアコンテンツを検出し、危険な偽情報の拡散を回避できる自動化ツールが緊急に必要となる。
本稿では,視覚メディアの完全性を検証する手法,すなわち操作された画像や映像の検出について分析することを目的とした。
ディープフェイクの新たな現象や、法医学アナリストの観点からは、現代のデータ駆動法医学的手法に特に重点が置かれる。
この分析は、現在の法医学ツールの限界、最も関連する問題、今後の課題、研究の今後の方向性を強調するのに役立つだろう。
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