論文の概要: Synergizing Domain Expertise with Self-Awareness in Software Systems: A
Patternized Architecture Guideline
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.07076v2
- Date: Tue, 31 Mar 2020 20:34:51 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-08 05:42:06.325394
- Title: Synergizing Domain Expertise with Self-Awareness in Software Systems: A
Patternized Architecture Guideline
- Title(参考訳): ソフトウェアシステムにおけるドメインエキスパートと自己認識の融合: パターン化されたアーキテクチャガイドライン
- Authors: Tao Chen, Rami Bahsoon, and Xin Yao
- Abstract要約: 本稿では、ソフトウェアシステムにおける自己適応性を高めるために、ドメインの専門知識の相乗化と自己認識の重要性を強調する。
我々は、DBASESと呼ばれる概念、豊富なパターン、方法論の総合的なフレームワークを提示し、エンジニアに原則化されたガイドラインを提供する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 11.155059219430207
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: To promote engineering self-aware and self-adaptive software systems in a
reusable manner, architectural patterns and the related methodology provide an
unified solution to handle the recurring problems in the engineering process.
However, in existing patterns and methods, domain knowledge and engineers'
expertise that is built over time are not explicitly linked to the self-aware
processes. This linkage is important, as the knowledge is a valuable asset for
the related problems and its absence would cause unnecessary overhead, possibly
misleading results and unwise waste of the tremendous benefit that could have
been brought by the domain expertise. This paper highlights the importance of
synergizing domain expertise and the self-awareness to enable better
self-adaptation in software systems, relying on well-defined expertise
representation, algorithms and techniques. In particular, we present a holistic
framework of notions, enriched patterns and methodology, dubbed DBASES, that
offers a principled guideline for the engineers to perform difficulty and
benefit analysis on possible synergies, in an attempt to keep
"engineers-in-the-loop". Through three tutorial case studies, we demonstrate
how DBASES can be applied in different domains, within which a carefully
selected set of candidates with different synergies can be used for
quantitative investigation, providing more informed decisions of the design
choices.
- Abstract(参考訳): エンジニアリングの自己認識と自己適応を再利用可能な方法で促進するため、アーキテクチャパターンと関連する方法論は、エンジニアリングプロセスの繰り返し問題に対処するための統一的なソリューションを提供する。
しかしながら、既存のパターンやメソッドでは、時間とともに構築されるドメイン知識やエンジニアの専門知識は、自己認識プロセスと明示的に結び付いていません。
知識は関連する問題にとって貴重な資産であり、その欠如は不要なオーバーヘッド、おそらくは誤解を招く結果、そしてドメインの専門知識によってもたらされた膨大な利益を無意識に無駄にする。
本稿では,ドメインの専門知識の相乗化と,ソフトウェアシステムの自己適応性を高めるための自己認識の重要性を強調する。
特に,概念の包括的枠組み,強化されたパターン,方法論(dbases)を提示する。このフレームワークは,技術者が可能なシナジーの難易度と便益分析を行うための原則に基づいたガイドラインを提供する。
3つのチュートリアルケーススタディを通じて、dbaseを異なるドメインに適用し、異なるシナジーを持つ候補の慎重に選択されたセットを定量的な調査に利用し、設計選択のよりインフォームドな決定を提供する方法について実証する。
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