論文の概要: Artificial Intelligence for IT Operations (AIOPS) Workshop White Paper
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.06054v1
- Date: Fri, 15 Jan 2021 10:43:10 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-03-28 11:13:21.100420
- Title: Artificial Intelligence for IT Operations (AIOPS) Workshop White Paper
- Title（参考訳）: IT運用のための人工知能(AIOPS)ワークショップホワイトペーパー
- Authors: Jasmin Bogatinovski, Sasho Nedelkoski, Alexander Acker, Florian
Schmidt, Thorsten Wittkopp, Soeren Becker, Jorge Cardoso, and Odej Kao
- Abstract要約: AIOps(Artificial Intelligence for IT Operations)は、マシンラーニング、ビッグデータ、ストリーミング分析、IT運用管理の交差点で発生する、新たな学際分野である。
AIOPSワークショップの主な目的は、アカデミアと産業界の両方の研究者が集まり、この分野での経験、成果、作業について発表することです。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 50.25428141435537
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) is an emerging
interdisciplinary field arising in the intersection between the research areas
of machine learning, big data, streaming analytics, and the management of IT
operations. AIOps, as a field, is a candidate to produce the future standard
for IT operation management. To that end, AIOps has several challenges. First,
it needs to combine separate research branches from other research fields like
software reliability engineering. Second, novel modelling techniques are needed
to understand the dynamics of different systems. Furthermore, it requires to
lay out the basis for assessing: time horizons and uncertainty for imminent SLA
violations, the early detection of emerging problems, autonomous remediation,
decision making, support of various optimization objectives. Moreover, a good
understanding and interpretability of these aiding models are important for
building trust between the employed tools and the domain experts. Finally, all
this will result in faster adoption of AIOps, further increase the interest in
this research field and contribute to bridging the gap towards fully-autonomous
operating IT systems.
The main aim of the AIOPS workshop is to bring together researchers from both
academia and industry to present their experiences, results, and work in
progress in this field. The workshop aims to strengthen the community and unite
it towards the goal of joining the efforts for solving the main challenges the
field is currently facing. A consensus and adoption of the principles of
openness and reproducibility will boost the research in this emerging area
significantly.
- Abstract（参考訳）: AIOps(Artificial Intelligence for IT Operations)は、マシンラーニング、ビッグデータ、ストリーミング分析、IT運用管理といった研究領域の交差点で発生する、新たな学際分野である。
AIOpsは、分野として、将来のIT運用管理の標準を作成する候補である。
そのため、aiopsにはいくつかの課題がある。
まず、ソフトウェア信頼性工学のような他の研究分野とは別の研究分野を組み合わせる必要がある。
第二に、異なるシステムの力学を理解するために新しいモデリング技術が必要である。
さらに、時間的地平線と差し迫ったSLA違反の不確実性、出現する問題の早期発見、自律的な修復、意思決定、さまざまな最適化目標のサポートといった評価の基盤を定める必要がある。
さらに、これらの補助モデルの理解と解釈性は、採用ツールとドメインエキスパートの間の信頼を構築する上で重要である。
最後に、これらすべてがAIOpsの採用を早くし、この研究分野への関心をさらに高め、完全に自律的なITシステムへのギャップを埋めることに貢献します。
AIOPSワークショップの主な目的は、学術と産業の両方の研究者を集めて、この分野での経験、成果、研究成果を提示することである。
このワークショップは、コミュニティの強化と、フィールドが現在直面している主な課題を解決する取り組みに参加するという目標に向けて、団結することを目的としている。
オープン性と再現性の原則のコンセンサスと採用により、この新興分野の研究は大幅に加速する。
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