論文の概要: PDS: Deduce Elder Privacy from Smart Homes
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.08099v1
- Date: Tue, 21 Jan 2020 13:55:40 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-08 00:38:59.383232
- Title: PDS: Deduce Elder Privacy from Smart Homes
- Title(参考訳): PDS: スマートホームから高齢者のプライバシを推論する
- Authors: Ming-Chang Lee, Jia-Chun Lin, and Olaf Owe
- Abstract要約: 本稿では,高齢者のプライバシが,ネットワーク通信が十分に保護されていないため,スマートホームから著しく漏洩する可能性があることを示す。
スマートホームからセンサトラフィックを盗み出し,攻撃者の視点からの一連の推論に基づいて,高齢者の移動行動を特定し,スマートホーム内のセンサ位置を推測することにより,プライバシ・ドダクション・スキーム(PDS)を開発する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: With the development of IoT technologies in the past few years, a wide range
of smart devices are deployed in a variety of environments aiming to improve
the quality of human life in a cost efficient way. Due to the increasingly
serious aging problem around the world, smart homes for elder healthcare have
become an important IoT-based application, which not only enables elders'
health to be properly monitored and taken care of, but also allows them to live
more comfortably and independently in their houses. However, elders' privacy
might be disclosed from smart homes due to non-fully protected network
communication. To show that elders' privacy could be substantially exposed, in
this paper we develop a Privacy Deduction Scheme (PDS for short) by
eavesdropping sensor traffic from a smart home to identify elders' movement
activities and speculating sensor locations in the smart home based on a series
of deductions from the viewpoint of an attacker. The experimental results based
on sensor datasets from real smart homes demonstrate the effectiveness of PDS
in deducing and disclosing elders' privacy, which might be maliciously
exploited by attackers to endanger elders and their properties.
- Abstract(参考訳): ここ数年のIoT技術の発展に伴い、低コストで人間の生活の質を向上させるために、さまざまな環境に幅広いスマートデバイスが展開されている。
世界中でますます深刻な高齢化問題のために、高齢者医療のためのスマートホームはIoTベースの重要なアプリケーションとなり、高齢者の健康を適切に監視し、ケアするだけでなく、より快適で独立して自宅に住めるようにもなっている。
しかし、高齢者のプライバシーは、非完全保護されたネットワーク通信のためにスマートホームから開示される可能性がある。
本稿では,高齢者のプライバシを著しく強調できることを示すため,スマートホームからセンサトラフィックを盗聴し,攻撃者の視点からの一連の推論に基づいて,高齢者の行動行動を特定し,スマートホーム内のセンサロケーションを推測することにより,プライバシ・ドダクション・スキーム(PDS)を開発する。
実際のスマートホームのセンサデータセットに基づく実験結果は、攻撃者が高齢者とその資産を危険にさらすために悪用される可能性のある、高齢者のプライバシーの低減と開示におけるPSDの有効性を示す。
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