論文の概要: Privacy Management and Interface Design for a Smart House
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.18973v1
- Date: Thu, 29 Feb 2024 09:26:41 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-01 15:35:29.359303
- Title: Privacy Management and Interface Design for a Smart House
- Title(参考訳): スマートホームにおけるプライバシー管理とインタフェース設計
- Authors: Ana-Maria Comeaga, Iuliana Marin
- Abstract要約: 本研究は,スマートハウスの制御におけるセキュリティとインターフェース設計の役割を強調した。
この研究は、どんな人でも簡単にデータや活動を管理することができるインターフェイスを提供することの重要性を浮き彫りにしている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: In today's life, more and more people tend to opt for a smart house. In this
way, the idea of including technology has become popular worldwide. Despite
this concept's many benefits, managing security remains an essential problem
due to the shared activities. The Internet of Things system behind a smart
house is based on several sensors to measure temperature, humidity, air
quality, and movement. Because of being supervised every day through sensors
and controlling their house only with a simple click, many people can be afraid
of this new approach in terms of their privacy, and this fact can constrain
them from following their habits. The security aspects should be constantly
analyzed to keep the data's confidentiality and make people feel safe in their
own houses. In this context, the current paper puts light on an alternative
design of a platform in which the safety of homeowners is the primary purpose,
and they maintain complete control over the data generated by smart devices.
The current research highlights the role of security and interface design in
controlling a smart house. The study underscores the importance of providing an
interface that can be used easily by any person to manage data and live
activities in a modern residence in an era dominated by continuously developing
technology.
- Abstract(参考訳): 今日の生活では、より多くの人がスマートハウスを選ぶ傾向があります。
このようにして、テクノロジーを含めるというアイデアは世界中で人気を集めている。
この概念の多くの利点にもかかわらず、共有活動のため、セキュリティの管理は依然として重要な問題である。
スマートハウスの裏にあるモノのインターネットシステムは、温度、湿度、空気の質、動きを測定するセンサーをベースとしている。
センサーを通じて毎日監視され、シンプルなクリックで家をコントロールするため、多くの人はプライバシーの観点からこの新しいアプローチを恐れることができ、この事実は彼らの習慣に従うことを妨げている。
データの機密性を維持し、人々が自分の家で安全を感じられるように、セキュリティの側面を常に分析する必要がある。
この文脈において,本稿では,住宅所有者の安全が第一の目的であるプラットフォームを代替設計し,スマートデバイスが生成するデータを完全に制御する手法について概説する。
現在の研究では、スマートハウスの制御におけるセキュリティとインターフェース設計の役割を強調している。
この研究は、継続的な技術開発が支配する現代住宅におけるデータと生活活動を管理するために、誰でも容易に利用できるインターフェースを提供することの重要性を強調している。
関連論文リスト
- Linkage on Security, Privacy and Fairness in Federated Learning: New Balances and New Perspectives [48.48294460952039]
この調査は、フェデレートラーニングにおけるプライバシー、セキュリティ、公平性の問題に関する包括的な説明を提供する。
プライバシーと公平性と、セキュリティと共有の間にはトレードオフがある、と私たちは主張する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-16T10:31:45Z) - Privacy-preserving Optics for Enhancing Protection in Face De-identification [60.110274007388135]
この脆弱性を解決するために,ハードウェアレベルの顔識別手法を提案する。
また、プライバシ保存画像、フェイスヒートマップ、およびパブリックデータセットからの参照顔イメージを入力として、新しい顔を生成する匿名化フレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-31T19:28:04Z) - Design Challenges for the Implementation of Smart Homes [0.0]
私たちの主な目的は、ユーザにとってシンプルで手頃な価格のスマートホームモデルの設計と実装です。
ユーザーは家から離れているとき、家の中にあるものを見ることができる。
カメラは自宅の外で、ユーザーがフルビューで見ることができます。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-31T10:03:29Z) - Low-cost Efficient Wireless Intelligent Sensor (LEWIS) for Engineering,
Research, and Education [72.2614468437919]
センサによって決定を下すスマートシティのビジョンは、これまで実現されていない。
土木技術者はセンサー技術に関する知識を欠いている。
センサーに関連する電気部品とコンピュータの知識は、土木技術者にとって依然として課題である。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-23T21:49:26Z) - SafeAccess+: An Intelligent System to make Smart Home Safer and
Americans with Disability Act Compliant [0.0]
ADA対応アプライアンスとサービスを備えたスマートホームは、障害者にとって不可欠である。
障害のある人は、誰かがドアをノックしたり、ドアベルを鳴らしたりすると、不安を感じます。
我々は、より安全でADAに準拠した前提を構築するための、SafeAccess+と呼ばれるインテリジェントシステムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-14T22:39:58Z) - In-Bed Person Monitoring Using Thermal Infrared Sensors [53.561797148529664]
パナソニックグリッド(Panasonic Grid-EYE)は、低解像度の赤外線サーモパイルアレイセンサーで、よりプライバシーを提供する。
この目的のために、2つのデータセットが取得され、1つ (480 画像) は一定条件で、もう1つ (200 画像) は異なるバリエーションで取得された。
我々は、SVM(Support Vector Machines)、k-Nearest Neighbors(k-NN)、Neural Network(NN)の3つの機械学習アルゴリズムをテストする。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-16T15:59:07Z) - Privacy and Robustness in Federated Learning: Attacks and Defenses [74.62641494122988]
このトピックに関する最初の包括的な調査を実施します。
FLの概念の簡潔な紹介と、1脅威モデル、2堅牢性に対する中毒攻撃と防御、3プライバシーに対する推論攻撃と防御、というユニークな分類学を通じて、私たちはこの重要なトピックのアクセス可能なレビューを提供します。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-07T12:11:45Z) - A Smart Home System based on Internet of Things [0.0]
認証と認証はIoTセキュリティ操作の課題である。
本稿では,不正アクセスの防止手法として,多要素認証のセキュリティを付加的に適用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-11T10:34:48Z) - More Than Privacy: Applying Differential Privacy in Key Areas of
Artificial Intelligence [62.3133247463974]
差分プライバシーは、AIのプライバシー保護以上のことができることを示す。
また、セキュリティを改善し、学習を安定させ、公正なモデルを構築し、AIの選択領域にコンポジションを課すためにも使用できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-05T03:07:36Z) - Online Guest Detection in a Smart Home using Pervasive Sensors and
Probabilistic Reasoning [3.538944147459101]
本稿では,各段階における環境人数を推定できる確率論的アプローチを提案する。
シミュレーションデータと実データの両方を用いて,異なるサイズと構成の2つのスマートホーム上で,本手法を検証・検証した。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-13T15:41:15Z) - PDS: Deduce Elder Privacy from Smart Homes [0.0]
本稿では,高齢者のプライバシが,ネットワーク通信が十分に保護されていないため,スマートホームから著しく漏洩する可能性があることを示す。
スマートホームからセンサトラフィックを盗み出し,攻撃者の視点からの一連の推論に基づいて,高齢者の移動行動を特定し,スマートホーム内のセンサ位置を推測することにより,プライバシ・ドダクション・スキーム(PDS)を開発する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-21T13:55:40Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。