論文の概要: Knowledge Graphs for Innovation Ecosystems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.08615v1
- Date: Thu, 9 Jan 2020 08:02:32 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-13 04:49:45.757740
- Title: Knowledge Graphs for Innovation Ecosystems
- Title（参考訳）: イノベーションエコシステムのための知識グラフ
- Authors: Alberto Tejero, Victor Rodriguez-Doncel and Ivan Pau
- Abstract要約: 知識グラフとして生まれ変わったイノベーションエコシステムの表現は、新たな洞察を持つレポートの生成を可能にします。
本論では,本質的な実体と関係を捉えるオントロジーと,データソースの記述について述べる。
マドリード大学ポリテツニツァの応用事例と将来の応用についての洞察が提示されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Innovation ecosystems can be naturally described as a collection of networked
entities, such as experts, institutions, projects, technologies and products.
Representing in a machine-readable form these entities and their relations is
not entirely attainable, due to the existence of abstract concepts such as
knowledge and due to the confidential, non-public nature of this information,
but even its partial depiction is of strong interest. The representation of
innovation ecosystems incarnated as knowledge graphs would enable the
generation of reports with new insights, the execution of advanced data
analysis tasks. An ontology to capture the essential entities and relations is
presented, as well as the description of data sources, which can be used to
populate innovation knowledge graphs. Finally, the application case of the
Universidad Politecnica de Madrid is presented, as well as an insight of future
applications.
- Abstract（参考訳）: イノベーションのエコシステムは、専門家、機関、プロジェクト、技術、製品といったネットワーク化されたエンティティの集まりとして自然に説明できる。
これらの実体とそれらの関係は、知識のような抽象概念の存在や、この情報の秘密的で非公的な性質のため、機械可読な形で表現されるが、その部分的な描写でさえも強い関心を持つ。
知識グラフとして機能するイノベーションエコシステムの表現は、新たな洞察と高度なデータ分析タスクの実行によるレポートの生成を可能にする。
イノベーションのナレッジグラフを投入するために使用できるデータソースの記述と同様に、本質的なエンティティと関係をキャプチャするオントロジーが提示される。
最後に、マドリード大学ポリテクニツァの応用事例と将来の応用についての洞察を紹介する。
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