Fugu-MT 論文翻訳(概要): The Path to Autonomous Learners

論文の概要: The Path to Autonomous Learners

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.02403v1
Date: Fri, 4 Nov 2022 12:18:58 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-11-07 15:41:53.403507
Title: The Path to Autonomous Learners
Title（参考訳）: 自律学習者への道
Authors: Hanna Abi Akl
Abstract要約: 知的システムによるドメイン知識の獲得を可能にするための新しい理論的アプローチを提案する。本稿では,知識グラフデータベースを通じて概念,記憶,理由の上位オントロジーという形で,最小限の入力知識から始まるハイブリッドモデルを紹介し,論理ニューラルネットワークを用いて新しい情報を学ぶ。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: In this paper, we present a new theoretical approach for enabling domain knowledge acquisition by intelligent systems. We introduce a hybrid model that starts with minimal input knowledge in the form of an upper ontology of concepts, stores and reasons over this knowledge through a knowledge graph database and learns new information through a Logic Neural Network. We study the behavior of this architecture when handling new data and show that the final system is capable of enriching its current knowledge as well as extending it to new domains.
Abstract（参考訳）: 本稿では,知的システムによるドメイン知識獲得を実現するための理論的アプローチを提案する。本稿では,知識グラフデータベースを用いて概念,記憶,理由の上位オントロジーという形で,入力知識の最小化から始めて,論理ニューラルネットワークを通じて新たな情報を学ぶハイブリッドモデルを提案する。我々は、新しいデータを扱う際に、このアーキテクチャの振る舞いを研究し、最終システムは現在の知識を豊かにし、新しいドメインに拡張できることを示す。

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