論文の概要: Multi-parameter estimation beyond Quantum Fisher Information
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.11742v2
- Date: Tue, 1 Sep 2020 13:00:05 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-05 02:48:37.880840
- Title: Multi-parameter estimation beyond Quantum Fisher Information
- Title（参考訳）: 量子フィッシャー情報を超えたマルチパラメータ推定
- Authors: Rafal Demkowicz-Dobrzanski, Wojciech Gorecki and Madalin Guta
- Abstract要約: 本稿では,Holevo Cram'er-Rao境界,Quantum Local Asymptotic Normalityアプローチ,ベイズ法について詳しく論じる。
このレビューの主な目的の1つは、読者が導出のほとんどを従えるように、ほぼ自己完結した作品を提供することである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This review aims at gathering the most relevant quantum multi-parameter
estimation methods that go beyond the direct use of the Quantum Fisher
Information concept. We discuss in detail the Holevo Cram\'er-Rao bound, the
Quantum Local Asymptotic Normality approach as well as Bayesian methods. Even
though the fundamental concepts in the field have been laid out more than forty
years ago, a number of important results have appeared much more recently.
Moreover, the field drew increased attention recently thanks to advances in
practical quantum metrology proposals and implementations that often involve
estimation of multiple parameters simultaneously. Since these topics are spread
in the literature and often served in a very formal mathematical language, one
of the main goals of this review is to provide a largely self-contained work
that allows the reader to follow most of the derivations and get an intuitive
understanding of the interrelations between different concepts using a set of
simple yet representative examples involving qubit and Gaussian shift models.
- Abstract（参考訳）: 本総説は, 量子フィッシャー情報の直接的利用を超越した, 関連する量子マルチパラメータ推定手法の収集を目的とする。
本稿では,Holevo Cram\'er-Rao境界,量子局所漸近正規性アプローチ,ベイズ法について詳しく論じる。
この分野の基本概念は40年以上前に定式化されているが、近年では多くの重要な結果が出ている。
さらに、現実的な量子力学の提案や、複数のパラメータを同時に推定する実装の進歩により、この分野は近年注目を集めている。
これらのトピックは文学に広まっており、しばしば非常に形式的な数学的言語で提供されるため、このレビューの主な目的の1つは、読者が導出のほとんどを追従し、キュービットとガウスのシフトモデルを含む単純で代表的な例を用いて異なる概念間の相互関係を直感的に理解できるようにすることである。
関連論文リスト
- The Cramér-Rao approach and global quantum estimation of bosonic states [52.47029505708008]
Cram'er-Rao アプローチが局所的推定ではなく大域的推定に当てはまるかどうかは不明である。
クラムエル・ラオ法が成立し、非IID条件下でのボゾン状態の族を含む量子状態推定問題に有効でない状況を見つける。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-18T09:49:18Z) - Neural auto-designer for enhanced quantum kernels [59.616404192966016]
本稿では,問題固有の量子特徴写像の設計を自動化するデータ駆動型手法を提案する。
私たちの研究は、量子機械学習の進歩におけるディープラーニングの実質的な役割を強調します。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-20T03:11:59Z) - PreQuant: A Task-agnostic Quantization Approach for Pre-trained Language
Models [52.09865918265002]
ファインチューニングのフレームワークPreQuantに先立って,新しい量子化を提案する。
PreQuantは様々な量子化戦略と互換性があり、インダクションされた量子化誤差を修正するために、アウタリア対応の微調整が組み込まれている。
BERT,RoBERTa,T5を用いたGLUEベンチマークにおけるPreQuantの有効性を示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-05-30T08:41:33Z) - Quantum non-Markovianity: Overview and recent developments [2.122752621320654]
現在のノイズの多い中間スケール量子(NISQ)デバイスでは、オープンシステム力学の理論の研究が重要な役割を担っている。
このレビューは、メモリ効果の定義と特徴付けに関する根本的な問題に対処することを目的としている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-03-22T07:54:58Z) - Current fluctuations in open quantum systems: Bridging the gap between quantum continuous measurements and full counting statistics [0.0]
連続測定された量子系は出力電流によって特徴づけられる。
現在の変動を記述するために使われる多くのツールは、異なるコミュニティに分散している。
このチュートリアルの目的は、現在の変動を記述するための統一されたツールボックスを提供することです。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-03-07T22:44:25Z) - A Dynamical System View of Langevin-Based Non-Convex Sampling [44.002384711340966]
非サンプリングは機械学習における重要な課題であり、ディープラーニングにおける非レート最適化の中心であり、その重要性を近似する。
既存の保証は通常、より望ましい最終段階の反復よりも平均距離のみを保持する。
我々は、理論システムからいくつかのツールを活用することにより、上記の問題を解消する新しいフレームワークを開発する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-10-25T09:43:36Z) - Anticipative measurements in hybrid quantum-classical computation [68.8204255655161]
量子計算を古典的な結果によって補う手法を提案する。
予測の利点を生かして、新しいタイプの量子測度がもたらされる。
予測量子測定では、古典計算と量子計算の結果の組み合わせは最後にのみ起こる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-09-12T15:47:44Z) - Analytical techniques in single and multi-parameter quantum estimation
theory: a focused review [0.0]
このレビューでは、量子フィッシャー情報および量子フィッシャー情報行列の分析計算技術について述べる。
多くの自由量子系に適用された古典から量子推定理論への数学的遷移を提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-04-29T17:29:45Z) - Fisher Information in Noisy Intermediate-Scale Quantum Applications [0.0]
古典的および量子フィッシャー情報は量子センシングの分野に根ざしている。
ノイズの多い中間スケール量子デバイスの研究におけるそれらの有用性は、最近しか発見されていない。
本稿は、量子センシングを超えた短期的応用のための有用なツールとして、古典的および量子フィッシャー情報をさらに普及させることを目的としている。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-03-28T18:11:15Z) - Preparing random states and benchmarking with many-body quantum chaos [48.044162981804526]
時間に依存しないハミルトン力学の下で自然にランダム状態アンサンブルの出現を予測し、実験的に観察する方法を示す。
観測されたランダムアンサンブルは射影測定から現れ、より大きな量子系のサブシステムの間に構築された普遍的相関に密接に関連している。
我々の研究は、量子力学におけるランダム性を理解するための意味を持ち、より広い文脈でのこの概念の適用を可能にする。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-03-05T08:32:43Z) - A variational toolbox for quantum multi-parameter estimation [0.7734726150561088]
本稿では,変分パラメータを逐次更新してプローブの状態や測定を改善する汎用フレームワークを提案する。
次に,数値シミュレーションによるアプローチの実用的機能を示す。
ノイズ進化に対する一般パラメータシフト則の有効性を実証する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-06-11T10:10:20Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。