論文の概要: Is Lindblad for me?
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.22436v1
- Date: Fri, 27 Jun 2025 17:59:59 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-30 21:12:23.323119
- Title: Is Lindblad for me?
- Title(参考訳): リンドブラッドは私に似ていますか。
- Authors: Martino Stefanini, Aleksandra A. Ziolkowska, Dmitry Budker, Ulrich Poschinger, Ferdinand Schmidt-Kaler, Antoine Browaeys, Atac Imamoglu, Darrick Chang, Jamir Marino,
- Abstract要約: リンドブラッド・マスター方程式(Lindblad master equation)は、開量子系の力学をモデル化するための基礎的なツールである。
3つの標準近似を取り巻く伝承を再検討する。
私たちは、一般的な伝承と洗練された期待とを対比したチェックリストを提供しています。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 56.71474844967995
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The Lindblad master equation is a foundational tool for modeling the dynamics of open quantum systems. As its use has extended far beyond its original domain, the boundaries of its validity have grown opaque. In particular, the rise of new research areas including open quantum many-body systems, non-equilibrium condensed matter, and the possibility to test its limits in driven-open quantum simulators, call for a critical revision of its regimes of applicability. In this pedagogical review, we re-examine the folklore surrounding its three standard approximations (Born, Markov, and Rotating Wave Approximation), as we build our narrative by employing a series of examples and case studies accessible to any reader with a solid background on the fundamentals of quantum mechanics. As a synthesis of our work, we offer a checklist that contrasts common lore with refined expectations, offering a practical guideline for assessing the breakdown of the Lindblad framework in the problem at hand.
- Abstract(参考訳): リンドブラッド・マスター方程式(Lindblad master equation)は、開量子系の力学をモデル化するための基礎的なツールである。
使用範囲が本来の領域を超えて拡大しているため、その有効性の境界は不透明になっている。
特に、オープン量子多体系、非平衡凝縮物質などの新しい研究領域の台頭と、その限界を駆動されたオープン量子シミュレーターでテストする可能性により、適用性に関する重要な見直しが求められている。
本稿では,3つの標準近似(Born,Markov,Rotating Wave Approximation)を取り巻く民間伝承を再検討する。
我々の研究の合成として、我々は共通ロアと洗練された期待とを対比したチェックリストを提供し、目の前にある問題におけるリンドブラッドフレームワークの分解を評価するための実践的なガイドラインを提供する。
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