論文の概要: 3DPIFCM Novel Algorithm for Segmentation of Noisy Brain MRI Images
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2002.01985v2
- Date: Mon, 10 Feb 2020 19:22:59 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-03 22:06:39.140780
- Title: 3DPIFCM Novel Algorithm for Segmentation of Noisy Brain MRI Images
- Title（参考訳）: ノイズ脳MRI画像の分割のための3DPIFCM新しいアルゴリズム
- Authors: Arie Agranonik, Maya Herman, Mark Last
- Abstract要約: 3DPIFCMは、よく知られたIFCM(Improved Fuzzy C-Means)アルゴリズムの拡張である。
ファジィセグメンテーションを行い、ボクセルの近接によって影響を受けるフィットネス機能を導入する。
3DPIFCMアルゴリズムはPSO(Particle Swarm Optimization)を用いてフィットネス機能を最適化する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.3946853660795884
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We present a novel algorithm named 3DPIFCM, for automatic segmentation of
noisy MRI Brain images. The algorithm is an extension of a well-known IFCM
(Improved Fuzzy C-Means) algorithm. It performs fuzzy segmentation and
introduces a fitness function that is affected by proximity of the voxels and
by the color intensity in 3D images. The 3DPIFCM algorithm uses PSO (Particle
Swarm Optimization) in order to optimize the fitness function. In addition, the
3DPIFCM uses 3D features of near voxels to better adjust the noisy artifacts.
In our experiments, we evaluate 3DPIFCM on T1 Brainweb dataset with noise
levels ranging from 1% to 20% and on a synthetic dataset with ground truth both
in 3D. The analysis of the segmentation results shows a significant improvement
in the segmentation quality of up to 28% compared to two generic variants in
noisy images and up to 60% when compared to the original FCM (Fuzzy C-Means).
- Abstract（参考訳）: ノイズの多いMRI脳画像の自動分割のための3DPIFCMという新しいアルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは、よく知られたIFCM(Improved Fuzzy C-Means)アルゴリズムの拡張である。
ファジィセグメンテーションを行い、ボクセルの近接と3d画像の色強度によって影響を受けるフィットネス機能を導入する。
3DPIFCMアルゴリズムはPSO(Particle Swarm Optimization)を用いてフィットネス機能を最適化する。
さらに、3dpifcmは、ボクセル近傍の3d特徴を利用してノイズの多いアーティファクトを調整している。
実験では,雑音レベルが1%から20%のt1brainwebデータセットと3dの基底真理を持つ合成データセットの3dpifcmを評価した。
セグメンテーション結果の解析により,ノイズ画像における2つの汎用的変種と,fcm(fuzzy c-means)と比較して60%までのセグメンテーション品質に有意な改善が認められた。
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