論文の概要: Self-recognition in conversational agents

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2002.02334v3
• Date: Sun, 5 Sep 2021 11:04:19 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-03 12:48:53.993793
• Title: Self-recognition in conversational agents
• Title（参考訳）: 会話エージェントの自己認識
• Authors: Yigit Oktar, Erdem Okur, Mehmet Turkan
• Abstract要約: チューリングテストで自己の考えを持続することは、裁判官がテキストミラーとして振る舞うことを決めた場合、依然として可能である。 成功している自己認識は、人工的な存在における自己認識の強い概念に道を開く可能性がある。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.5156484100374058
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In a standard Turing test, a machine has to prove its humanness to the judges. By successfully imitating a thinking entity such as a human, this machine then proves that it can also think. Some objections claim that Turing test is not a tool to demonstrate the existence of general intelligence or thinking activity. A compelling alternative is the Lovelace test, in which the agent must originate a product that the agent's creator cannot explain. Therefore, the agent must be the owner of an original product. However, for this to happen the agent must exhibit the idea of self and distinguish oneself from others. Sustaining the idea of self within the Turing test is still possible if the judge decides to act as a textual mirror. Self-recognition tests applied on animals through mirrors appear to be viable tools to demonstrate the existence of a type of general intelligence. Methodology here constructs a textual version of the mirror test by placing the agent as the one and only judge to figure out whether the contacted one is an other, a mimicker, or oneself in an unsupervised manner. This textual version of the mirror test is objective, self-contained, and devoid of humanness. Any agent passing this textual mirror test should have or can acquire a thought mechanism that can be referred to as the inner-voice, answering the original and long lasting question of Turing "Can machines think?" in a constructive manner still within the bounds of the Turing test. Moreover, it is possible that a successful self-recognition might pave way to stronger notions of self-awareness in artificial beings.
• Abstract（参考訳）: 標準的なチューリングテストでは、機械は裁判官に人間性を証明する必要がある。 人間のような思考実体をうまく模倣することで、この機械は思考も可能であることを証明できる。 チューリングテストは一般的な知性や思考活動の存在を示す道具ではないと主張する反論もある。 説得力のある代替案はラヴレステストであり、エージェントはエージェントの作者が説明できない製品を創出しなければならない。 したがって、エージェントはオリジナル製品の所有者でなければならない。 しかし、このためにエージェントは自己の考えを示し、自分自身を他人と区別しなければならない。 チューリングテストで自己の考えを持続することは、裁判官がテキストミラーとして振る舞うことを決めた場合、依然として可能である。 鏡を通して動物に適用された自己認識テストは、汎用知能の存在を実証するための有効なツールであるように見える。 ここでの方法論は、エージェントを1つに置き、接触したエージェントが他方か、模倣者か、あるいは自分自身を教師なしのやり方で判断するだけで、ミラーテストのテキスト版を構築する。 このミラーテストのテキスト版は客観的であり、自己完結しており、人間性がない。 このテキストミラーテストに合格するエージェントは、チューリングテストの範囲内で構成的な方法でチューリングの「機械は考えるか?」という原点と長く続く疑問に答えて、内声と呼ばれることができる思考メカニズムを取得または取得すべきである。 さらに、自己認識の成功は、人工物における自己認識のより強い概念への道を開く可能性がある。

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