論文の概要: Covering the News with (AI) Style
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2002.02369v1
- Date: Sun, 5 Jan 2020 22:57:51 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-14 07:43:30.508144
- Title: Covering the News with (AI) Style
- Title（参考訳）: ニュースを(ai)スタイルでカバーする
- Authors: Michele Merler, Cicero Nogueira dos Santos, Mauro Martino, Alfio M.
Gliozzo, John R. Smith
- Abstract要約: 本研究では,対象テーマに関連付けられた視覚コンテンツの生成を支援する多モード識別・生成フレームワークを提案する。
The New York Times(NYT)からの依頼で、AIを使って人工知能の特別セクションのアートを作るための支援を求めた結果、私たちはそのような画像の作成に私たちのシステムが応用されていることを実証した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.3043762032257895
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We introduce a multi-modal discriminative and generative frame-work capable
of assisting humans in producing visual content re-lated to a given theme,
starting from a collection of documents(textual, visual, or both). This
framework can be used by edit or to generate images for articles, as well as
books or music album covers. Motivated by a request from the The New York Times
(NYT) seeking help to use AI to create art for their special section on
Artificial Intelligence, we demonstrated the application of our system in
producing such image.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,複数の文書(テキスト,ビジュアル,あるいはその両方)の収集から,与えられたテーマに再結合された視覚コンテンツの制作を支援するマルチモーダル判別・生成フレームワークを提案する。
このフレームワークは、書籍や音楽アルバムのカバーだけでなく、記事の編集や画像の生成にも利用できる。
The New York Times(NYT)からの依頼で、AIを使って人工知能の特別セクションのアートを作るための支援を求めた結果、私たちはそのような画像の作成に私たちのシステムが応用されていることを実証した。
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