Fugu-MT 論文翻訳(概要): The Hierarchy of Block Models

論文の概要: The Hierarchy of Block Models

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2002.02610v2
Date: Sat, 13 Mar 2021 22:11:59 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-01-03 04:18:15.676112
Title: The Hierarchy of Block Models
Title（参考訳）: ブロックモデルの階層性
Authors: Majid Noroozi and Marianna Pensky
Abstract要約: 本研究の目的は,任意の識別可能性条件に依存しないブロックモデルの階層化である。本研究では,SBM,DCBM,PABMを特定のパラメータ値で処理するNested Block Model (NBM)を提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 4.56877715768796
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: There exist various types of network block models such as the Stochastic Block Model (SBM), the Degree Corrected Block Model (DCBM), and the Popularity Adjusted Block Model (PABM). While this leads to a variety of choices, the block models do not have a nested structure. In addition, there is a substantial jump in the number of parameters from the DCBM to the PABM. The objective of this paper is formulation of a hierarchy of block model which does not rely on arbitrary identifiability conditions. We propose a Nested Block Model (NBM) that treats the SBM, the DCBM and the PABM as its particular cases with specific parameter values, and, in addition, allows a multitude of versions that are more complicated than DCBM but have fewer unknown parameters than the PABM. The latter allows one to carry out clustering and estimation without preliminary testing, to see which block model is really true.
Abstract（参考訳）: 確率ブロックモデル(sbm)、次数補正ブロックモデル(dcbm)、人気調整ブロックモデル(pabm)など、ネットワークブロックモデルには様々な種類が存在する。これは様々な選択につながるが、ブロックモデルはネスト構造を持たない。さらに、DCBMからPABMへのパラメータ数が大幅に増加した。本研究の目的は,任意の識別可能性条件に依存しないブロックモデルの階層化である。我々は,sbm,dcbm,pabmを特定のパラメータ値で特定のケースとして扱うネストブロックモデル(nbm)を提案し,さらに,dcbmよりも複雑だが未知のパラメータが少ない多数のバージョンを許容する。後者では、予備テストなしでクラスタリングと推定を実行し、どのブロックモデルが本当に正しいかを確認することができる。

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