Fugu-MT 論文翻訳(概要): Vehicle Driving Assistant

論文の概要: Vehicle Driving Assistant

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2002.03556v1
Date: Mon, 10 Feb 2020 05:32:11 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-01-02 08:58:28.951452
Title: Vehicle Driving Assistant
Title（参考訳）: 自動車の運転助手
Authors: Akanksha Dwivedi, Anoop Toffy, Athul Suresh, Tarini Chandrashekhar
Abstract要約: ポトホールやその豊富さは、私たちのインドの道路に特有のものです。視覚画像からポットホールの検出を成功させることは,様々なシナリオに適用できると考えている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.2310794108936693
License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
Abstract: Autonomous vehicles has been a common term in our day to day life with car manufacturers like Tesla shipping cars that are SAE Level 3. While these vehicles include a slew of features such as parking assistance and cruise control,they have mostly been tailored to foreign roads. Potholes, and the abundance of them, is something that is unique to our Indian roads. We believe that successful detection of potholes from visual images can be applied in a variety of scenarios. Moreover, the sheer variety in the color, shape and size of potholes makes this problem an apt candidate to be solved using modern machine learning and image processing techniques.
Abstract（参考訳）: 自動運転車は、SAEレベル3のTesla輸送車のような自動車メーカーにとって、日々の生活において一般的な用語である。これらの車両には、駐車補助やクルーズコントロールなど多くの機能が含まれているが、主に外国の道路に合わせている。ポットホール、そしてそれらの豊富さは、我々のインドの道路に特有のものです。視覚画像からポットホールの検出を成功させることは,様々なシナリオに適用できると考えている。さらに, ポットホールの色, 形状, 大きさの多様性は, 現代の機械学習と画像処理技術を用いて, この問題を解決すべき適度な候補にしている。

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