論文の概要: Efficient decoy-states for the reference-frame-independent measurement-device-independent quantum key distribution

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2002.03672v4
• Date: Tue, 5 May 2020 02:42:54 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-04 01:53:26.938045
• Title: Efficient decoy-states for the reference-frame-independent measurement-device-independent quantum key distribution
• Title（参考訳）: 参照フレーム非依存測定デバイス非依存量子鍵分布のための効率的なデコイ状態
• Authors: Feng-Yu Lu, Zhen-Qiang Yin, Guan-Jie Fan-Yuan, Rong Wang, Hang Liu, Shuang Wang, Wei Chen, De-Yong He
• Abstract要約: RFI-MDI-QKDは検出器側の全ての攻撃を排除し、ソース側の参照フレームアライメントを必要としない。 RFI-MDI-QKDの性能は、統計的変動を考慮した場合、秘密鍵レートと達成可能な距離で大幅に向上する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 22.452971995801686
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Reference-frame-independent measurement-device-independent quantum key distribution (RFI-MDI-QKD) is a novel protocol which eliminates all possible attacks on detector side and necessity of reference-frame alignment in source sides. However, its performance may degrade notably due to statistical fluctuations, since more parameters, e.g. yields and error rates for mismatched-basis events, must be accumulated to monitor the security. In this work, we find that the original decoy-states method estimates these yields over pessimistically since it ignores the potential relations between different bases. Through processing parameters of different bases jointly, the performance of RFI-MDI-QKD is greatly improved in terms of secret key rate and achievable distance when statistical fluctuations are considered. Our results pave an avenue towards practical RFI-MDI-QKD.
• Abstract（参考訳）: Reference-frame-independent measurement-device-independent quantum key distribution (RFI-MDI-QKD) は、検出器側への全ての攻撃と、ソース側での参照フレームアライメントの必要性を排除する新しいプロトコルである。 しかし、その性能は統計的揺らぎによって著しく低下する可能性があり、例えば、不一致の事象の収率やエラー率など多くのパラメータは、セキュリティを監視するために蓄積されなければならない。 本研究では,元のdecoy-states法が,異なる基底間の潜在的な関係を無視するため,ペシミスティックにこれらの収率を推定することを見出した。 RFI-MDI-QKDの処理性能は,確率変動を考慮した場合の秘密鍵レートと達成可能な距離で大幅に向上する。 RFI-MDI-QKDの実用化に向けての道筋をたどった。

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