Fugu-MT 論文翻訳(概要): Analysis of Dutch Master Paintings with Convolutional Neural Networks

論文の概要: Analysis of Dutch Master Paintings with Convolutional Neural Networks

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2002.05107v3
Date: Sun, 16 Aug 2020 13:29:19 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-01-01 20:12:58.444511
Title: Analysis of Dutch Master Paintings with Convolutional Neural Networks
Title（参考訳）: 畳み込みニューラルネットワークを用いたオランダ絵画の分析
Authors: Steven J. Frank and Andrea M. Frank
Abstract要約: 畳み込みニューラルネットワークは偽造を識別し属性を提供する彼らはまた、絵の中の分類確率を割り当て、異なる手で描かれた領域を識別する混合著者を明らかにします。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Trained on the works of an artist under study and visually comparable works of other artists, convolutional neural networks can identify forgeries and provide attributions. They can also assign classification probabilities within a painting, revealing mixed authorship and identifying regions painted by different hands.
Abstract（参考訳）: 研究中のアーティストの作品と、他のアーティストの視覚的に匹敵する作品に基づいて訓練された畳み込みニューラルネットワークは、偽造を識別し、属性を提供する。また、絵画内の分類確率を割り当てたり、著者の混成や、異なる手で描かれた地域を特定することもできる。

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