Fugu-MT 論文翻訳(概要): A Neural Network Looks at Leonardo's(?) Salvator Mundi

論文の概要: A Neural Network Looks at Leonardo's(?) Salvator Mundi

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.10600v1
Date: Thu, 21 May 2020 12:27:40 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-11-30 22:45:16.885860
Title: A Neural Network Looks at Leonardo's(?) Salvator Mundi
Title（参考訳）: ニューラルネットワークがレオナルドのサルベータ・ムンディを見る
Authors: Steven J. Frank and Andrea M. Frank
Abstract要約: 我々は畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて、Leonardo da Vinciの著作を取り巻く著者の質問を分析する。我々のシステムは偽造の可能性を特定でき、帰属論争に光を当てる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We use convolutional neural networks (CNNs) to analyze authorship questions surrounding the works of Leonardo da Vinci -- in particular, Salvator Mundi, the world's most expensive painting and among the most controversial. Trained on the works of an artist under study and visually comparable works of other artists, our system can identify likely forgeries and shed light on attribution controversies. Leonardo's few extant paintings test the limits of our system and require corroborative techniques of testing and analysis.
Abstract（参考訳）: 我々は畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を使って、レオナルド・ダ・ヴィンチの作品を取り巻く著者の質問を分析します。研究中のアーティストの作品や、他のアーティストの視覚的に匹敵する作品に基づいてトレーニングされた私たちのシステムは、おそらく偽作を特定し、帰属論争に光を当てることができます。レオナルドの数少ない現存する絵画は、我々のシステムの限界をテストし、テストと分析の相関技術を必要とする。

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