Fugu-MT 論文翻訳(概要): Ten Research Challenge Areas in Data Science

論文の概要: Ten Research Challenge Areas in Data Science

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2002.05658v1
Date: Mon, 27 Jan 2020 21:39:57 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-01-06 08:24:06.849501
Title: Ten Research Challenge Areas in Data Science
Title（参考訳）: データサイエンスにおける10の研究課題
Authors: Jeannette M. Wing
Abstract要約: データサイエンスは、コンピュータ科学、数学、統計学、その他の分野の知識に基づいている。この記事では、データサイエンスの専門分野としてのメタクエストから始め、データサイエンスの研究課題の基礎となる10のアイデアについて詳述する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 4.670305538969914
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Although data science builds on knowledge from computer science, mathematics, statistics, and other disciplines, data science is a unique field with many mysteries to unlock: challenging scientific questions and pressing questions of societal importance. This article starts with meta-questions about data science as a discipline and then elaborates on ten ideas for the basis of a research agenda for data science.
Abstract（参考訳）: データ科学は、コンピュータ科学、数学、統計学、その他の分野の知識に基づいて構築されているが、データ科学は多くの謎を持ち、解き放つ独特な分野である。この記事では、データサイエンスを専門分野とするメタ質問から始まり、データサイエンス研究の議題に基づいて10のアイデアを詳述します。

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