Fugu-MT 論文翻訳(概要): Trustworthy AI

論文の概要: Trustworthy AI

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2002.06276v1
Date: Fri, 14 Feb 2020 22:45:36 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-01-01 04:48:38.468765
Title: Trustworthy AI
Title（参考訳）: 信頼できるAI
Authors: Jeannette M. Wing
Abstract要約: 信頼できるAIは、信頼できるコンピューティングとフォーマルな方法の両方に重点を置いている。信頼できるコンピューティングの数十年の進歩にインスパイアされた私たちは、信頼できるプロパティがAIシステムに求めるものを提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 4.670305538969914
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: The promise of AI is huge. AI systems have already achieved good enough performance to be in our streets and in our homes. However, they can be brittle and unfair. For society to reap the benefits of AI systems, society needs to be able to trust them. Inspired by decades of progress in trustworthy computing, we suggest what trustworthy properties would be desired of AI systems. By enumerating a set of new research questions, we explore one approach--formal verification--for ensuring trust in AI. Trustworthy AI ups the ante on both trustworthy computing and formal methods.
Abstract（参考訳）: AIの約束は巨大だ。 AIシステムは、私たちの街路や家庭で十分なパフォーマンスをすでに達成しています。しかし、それらは脆く不公平である。社会がAIシステムの利点を享受するためには、社会はそれらを信頼する必要がある。信頼できるコンピューティングの数十年の進歩にインスパイアされた私たちは、信頼できるプロパティがAIシステムに求めるものを提案する。一連の新しい研究課題を列挙することで、AIへの信頼を確保するための1つのアプローチ、形式的検証を探求する。信頼できるAIは、信頼できるコンピューティングとフォーマルな方法の両方に注目する。

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