論文の概要: What is Trending on Wikipedia? Capturing Trends and Language Biases Across Wikipedia Editions

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2002.06885v1
• Date: Mon, 17 Feb 2020 11:04:36 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-03 11:16:57.826179
• Title: What is Trending on Wikipedia? Capturing Trends and Language Biases Across Wikipedia Editions
• Title（参考訳）: wikipediaのトレンドとは何か? Wikipedia版にまたがるトレンドと言語バイアスのキャプチャ
• Authors: Volodymyr Miz, Jo\"elle Hanna, Nicolas Aspert, Benjamin Ricaud, and Pierre Vandergheynst
• Abstract要約: ウィキペディア読者の閲覧行動の自動評価と比較を提案する。 例えば、2018年の最後の4ヶ月間は、英語、フランス語、ロシア語に重点を置いています。 提案手法には3つのステップがあり,まず,選択した期間に最も傾向の高い項目を抽出する。 第2に、半教師付きトピック抽出を行い、第3に、言語間でトピックを比較する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.916670182199368
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In this work, we propose an automatic evaluation and comparison of the browsing behavior of Wikipedia readers that can be applied to any language editions of Wikipedia. As an example, we focus on English, French, and Russian languages during the last four months of 2018. The proposed method has three steps. Firstly, it extracts the most trending articles over a chosen period of time. Secondly, it performs a semi-supervised topic extraction and thirdly, it compares topics across languages. The automated processing works with the data that combines Wikipedia's graph of hyperlinks, pageview statistics and summaries of the pages. The results show that people share a common interest and curiosity for entertainment, e.g. movies, music, sports independently of their language. Differences appear in topics related to local events or about cultural particularities. Interactive visualizations showing clusters of trending pages in each language edition are available online https://wiki-insights.epfl.ch/wikitrends
• Abstract（参考訳）: 本研究では,ウィキペディアのどの言語版にも適用可能な,ウィキペディア読者の閲覧行動の自動評価と比較を提案する。 例えば、2018年の最後の4ヶ月間に、英語、フランス語、ロシア語に焦点を当てています。 提案手法には3つのステップがある。 まず、選択された期間に最も傾向の強い記事を抽出する。 第2に、半教師付きトピック抽出を行い、第3に、言語間でトピックを比較する。 この自動処理は、wikipediaのハイパーリンクグラフ、ページビュー統計、ページの要約を組み合わせたデータと連携する。 その結果,映画や音楽,スポーツといった娯楽に共通する関心や好奇心が,言語とは独立して共有されていることがわかった。 地域行事や文化的な特色に関する話題で違いが見られる。 各言語エディションのトレンドページのクラスタを表示するインタラクティブな可視化は、https://wiki-insights.epfl.ch/wikitrendsで公開されている。

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