論文の概要: On-line non-overlapping camera calibration net
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2002.08005v1
- Date: Wed, 19 Feb 2020 04:59:11 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-30 14:02:20.182354
- Title: On-line non-overlapping camera calibration net
- Title(参考訳): オンライン非重複カメラキャリブレーションネット
- Authors: Zhao Fangda, Toru Tamaki, Takio Kurita, Bisser Raytchev, Kazufumi
Kaneda
- Abstract要約: カメラ間ポーズ推定のオンライン手法を提案する。
シミュレーションとKITTIデータセットを用いた実験は,シミュレーションに有効であることを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.4569090161971743
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We propose an easy-to-use non-overlapping camera calibration method. First,
successive images are fed to a PoseNet-based network to obtain ego-motion of
cameras between frames. Next, the pose between cameras are estimated. Instead
of using a batch method, we propose an on-line method of the inter-camera pose
estimation. Furthermore, we implement the entire procedure on a computation
graph. Experiments with simulations and the KITTI dataset show the proposed
method to be effective in simulation.
- Abstract(参考訳): 本稿では,カメラキャリブレーション法を提案する。
まず、ポズネットベースのネットワークに連続した画像を送り、フレーム間のカメラのエゴモーションを得る。
次に、カメラ間のポーズを推定する。
本稿では,バッチ方式ではなく,カメラ間ポーズ推定のオンライン手法を提案する。
さらに,計算グラフ上に手続き全体を実装した。
シミュレーションとKITTIデータセットを用いた実験は,シミュレーションに有効であることを示す。
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