論文の概要: The Four Dimensions of Social Network Analysis: An Overview of Research
Methods, Applications, and Software Tools
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2002.09485v1
- Date: Fri, 21 Feb 2020 16:11:47 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-30 01:54:32.472999
- Title: The Four Dimensions of Social Network Analysis: An Overview of Research
Methods, Applications, and Software Tools
- Title（参考訳）: ソーシャルネットワーク分析の4次元:研究方法,アプリケーション,ソフトウェアツールの概要
- Authors: David Camacho, \`Angel Panizo-LLedot, Gema Bello-Orgaz, Antonio
Gonzalez-Pardo, Erik Cambria
- Abstract要約: ソーシャル・ネットワーク・アナリティクス(SNA)に関する最新の文献レビューを行う。
SNAにおける4つの重要な特徴(または次元)に基づいた新しいメトリクスセットを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.930224868773468
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Social network based applications have experienced exponential growth in
recent years. One of the reasons for this rise is that this application domain
offers a particularly fertile place to test and develop the most advanced
computational techniques to extract valuable information from the Web. The main
contribution of this work is three-fold: (1) we provide an up-to-date
literature review of the state of the art on social network analysis (SNA);(2)
we propose a set of new metrics based on four essential features (or
dimensions) in SNA; (3) finally, we provide a quantitative analysis of a set of
popular SNA tools and frameworks. We have also performed a scientometric study
to detect the most active research areas and application domains in this area.
This work proposes the definition of four different dimensions, namely Pattern
& Knowledge discovery, Information Fusion & Integration, Scalability, and
Visualization, which are used to define a set of new metrics (termed degrees)
in order to evaluate the different software tools and frameworks of SNA (a set
of 20 SNA-software tools are analyzed and ranked following previous metrics).
These dimensions, together with the defined degrees, allow evaluating and
measure the maturity of social network technologies, looking for both a
quantitative assessment of them, as to shed light to the challenges and future
trends in this active area.
- Abstract（参考訳）: ソーシャルネットワークベースのアプリケーションは近年、指数関数的な成長を遂げている。
この上昇の理由の1つは、このアプリケーションドメインが、webから貴重な情報を抽出するための最も高度な計算技術をテストし、開発するための、特に豊かな場所を提供するからです。
本研究の主な貢献は3つある:(1)sna(state of the art on social network analysis)の最新の文献レビューを提供する;(2)snaの4つの本質的特徴(または次元)に基づく一連の新しい指標を提案する;(3)最後に、人気のあるsnaツールとフレームワークの定量的分析を提供する。
我々はまた,この分野で最も活発な研究領域と応用領域を検出するためのサイエントメトリ研究も行った。
この研究は、SNAの異なるソフトウェアツールとフレームワークを評価するために、新しいメトリクスのセットを定義するために使用されるPattern & Knowledge Discovery、Information Fusion & Integration、Scalability and Visualizationという4つの異なる次元の定義を提案します。
これらの次元は、定義された程度とともに、ソーシャルネットワーク技術の成熟度の評価と測定を可能にし、それらの定量的評価の両方を求め、この活発な領域における課題と今後のトレンドに光を当てる。
関連論文リスト
- A Comprehensive Survey on Underwater Image Enhancement Based on Deep Learning [51.7818820745221]
水中画像強調(UIE)はコンピュータビジョン研究において重要な課題である。
多数のUIEアルゴリズムが開発されているにもかかわらず、網羅的で体系的なレビューはいまだに欠落している。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-30T04:46:40Z) - Deep Learning-Based Object Pose Estimation: A Comprehensive Survey [73.74933379151419]
ディープラーニングに基づくオブジェクトポーズ推定の最近の進歩について論じる。
また、複数の入力データモダリティ、出力ポーズの自由度、オブジェクト特性、下流タスクについても調査した。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-13T14:44:22Z) - A Semantic Social Network Analysis Tool for Sensitivity Analysis and
What-If Scenario Testing in Alcohol Consumption Studies [42.29248343585333]
本稿では,このような感性学習を容易にするために,意味的知識表現技術を用いたツールについて述べる。
ツールの基盤は概念構造であり、「オントロジー」と呼ばれ、異なる概念とその定義を表現できる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-14T16:17:04Z) - Large Models for Time Series and Spatio-Temporal Data: A Survey and
Outlook [95.32949323258251]
時系列データ、特に時系列データと時間時間データは、現実世界のアプリケーションで広く使われている。
大規模言語やその他の基礎モデルの最近の進歩は、時系列データマイニングや時間データマイニングでの使用の増加に拍車を掛けている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-16T09:06:00Z) - Segment Anything in Non-Euclidean Domains: Challenges and Opportunities [133.49534701480914]
我々は,非ユークリッド領域内の多様なグラフデータを処理可能な基礎モデルの開発を目指す,新しいセグメンション・ノンユークリッド・アプライシング(SNA)パラダイムを探求する。
私たちは、データとタスクの観点から、ユークリッドと非ユークリッドのドメインの違いを理解することを含む、SAの概念をグラフ解析に適用する際に生じるユニークな課題に目を向けました。
我々は,SNAの課題に取り組むための予備的解決策をいくつか提示し,それらの限界を詳述するとともに,今後のSNA研究の道を開くためのいくつかの潜在的方向を示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-04-23T10:01:34Z) - Towards Data-and Knowledge-Driven Artificial Intelligence: A Survey on Neuro-Symbolic Computing [73.0977635031713]
ニューラルシンボリック・コンピューティング(NeSy)は、人工知能(AI)の活発な研究領域である。
NeSyは、ニューラルネットワークにおける記号表現の推論と解釈可能性の利点と堅牢な学習の整合性を示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-10-28T04:38:10Z) - Wizard of Search Engine: Access to Information Through Conversations
with Search Engines [58.53420685514819]
我々は3つの側面からCISの研究を促進するために努力している。
目的検出(ID)、キーフレーズ抽出(KE)、行動予測(AP)、クエリ選択(QS)、通過選択(PS)、応答生成(RG)の6つのサブタスクでCIS用のパイプラインを定式化する。
検索エンジンのウィザード(WISE)と呼ばれるベンチマークデータセットをリリースし、CISのすべての側面について包括的かつ詳細な調査を可能にします。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-05-18T06:35:36Z) - Next Waves in Veridical Network Embedding [4.544287346584366]
本稿では,ネットワーク埋め込みアルゴリズムの枠組みを提案し,予測可能性,計算可能性,安定性の原理がどのように適用されるかについて議論する。
ネットワーク埋め込みにおけるこのフレームワークの利用は、将来の研究へのモチベーションと新たな方向性を示す可能性を秘めている。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-07-10T13:41:48Z) - Edge Intelligence: Architectures, Challenges, and Applications [22.26768649366329]
エッジインテリジェンス(Edge Intelligence)は、データ収集、キャッシュ、処理、分析のための一連の接続されたシステムとデバイスを指す。
この調査記事は、エッジインテリジェンスとその応用分野に関する包括的紹介を提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-03-26T22:24:56Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。