論文の概要: The Four Dimensions of Social Network Analysis: An Overview of Research
Methods, Applications, and Software Tools
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2002.09485v1
- Date: Fri, 21 Feb 2020 16:11:47 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-30 01:54:32.472999
- Title: The Four Dimensions of Social Network Analysis: An Overview of Research
Methods, Applications, and Software Tools
- Title(参考訳): ソーシャルネットワーク分析の4次元:研究方法,アプリケーション,ソフトウェアツールの概要
- Authors: David Camacho, \`Angel Panizo-LLedot, Gema Bello-Orgaz, Antonio
Gonzalez-Pardo, Erik Cambria
- Abstract要約: ソーシャル・ネットワーク・アナリティクス(SNA)に関する最新の文献レビューを行う。
SNAにおける4つの重要な特徴(または次元)に基づいた新しいメトリクスセットを提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 11.930224868773468
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Social network based applications have experienced exponential growth in
recent years. One of the reasons for this rise is that this application domain
offers a particularly fertile place to test and develop the most advanced
computational techniques to extract valuable information from the Web. The main
contribution of this work is three-fold: (1) we provide an up-to-date
literature review of the state of the art on social network analysis (SNA);(2)
we propose a set of new metrics based on four essential features (or
dimensions) in SNA; (3) finally, we provide a quantitative analysis of a set of
popular SNA tools and frameworks. We have also performed a scientometric study
to detect the most active research areas and application domains in this area.
This work proposes the definition of four different dimensions, namely Pattern
& Knowledge discovery, Information Fusion & Integration, Scalability, and
Visualization, which are used to define a set of new metrics (termed degrees)
in order to evaluate the different software tools and frameworks of SNA (a set
of 20 SNA-software tools are analyzed and ranked following previous metrics).
These dimensions, together with the defined degrees, allow evaluating and
measure the maturity of social network technologies, looking for both a
quantitative assessment of them, as to shed light to the challenges and future
trends in this active area.
- Abstract(参考訳): ソーシャルネットワークベースのアプリケーションは近年、指数関数的な成長を遂げている。
この上昇の理由の1つは、このアプリケーションドメインが、webから貴重な情報を抽出するための最も高度な計算技術をテストし、開発するための、特に豊かな場所を提供するからです。
本研究の主な貢献は3つある:(1)sna(state of the art on social network analysis)の最新の文献レビューを提供する;(2)snaの4つの本質的特徴(または次元)に基づく一連の新しい指標を提案する;(3)最後に、人気のあるsnaツールとフレームワークの定量的分析を提供する。
我々はまた,この分野で最も活発な研究領域と応用領域を検出するためのサイエントメトリ研究も行った。
この研究は、SNAの異なるソフトウェアツールとフレームワークを評価するために、新しいメトリクスのセットを定義するために使用されるPattern & Knowledge Discovery、Information Fusion & Integration、Scalability and Visualizationという4つの異なる次元の定義を提案します。
これらの次元は、定義された程度とともに、ソーシャルネットワーク技術の成熟度の評価と測定を可能にし、それらの定量的評価の両方を求め、この活発な領域における課題と今後のトレンドに光を当てる。
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