論文の概要: Using social media to measure demographic responses to natural disaster: Insights from a large-scale Facebook survey following the 2019 Australia Bushfires

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.03665v1
• Date: Sun, 9 Aug 2020 05:55:26 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-06 18:01:49.177693
• Title: Using social media to measure demographic responses to natural disaster: Insights from a large-scale Facebook survey following the 2019 Australia Bushfires
• Title（参考訳）: ソーシャルメディアを使って自然災害に対する人口動態を測る:2019年のオーストラリア・ブッシュファイア後の大規模Facebook調査から
• Authors: Paige Maas and Zack Almquist and Eugenia Giraudy and JW Schneider
• Abstract要約: われわれは、Facebookアプリ自体を通じて、ディスアスター後の人口統計と経済効果を迅速に調査する。 これらの調査回答は、Facebook Displacement Mapsを含むアプリ由来のモビリティデータを強化するために使用します。 我々は、変位決定やタイミングなど、重要な領域のいくつかの違いを明らかにした。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.441021278275805
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In this paper we explore a novel method for collecting survey data following a natural disaster and then combine this data with device-derived mobility information to explore demographic outcomes. Using social media as a survey platform for measuring demographic outcomes, especially those that are challenging or expensive to field for, is increasingly of interest to the demographic community. Recent work by Schneider and Harknett (2019) explores the use of Facebook targeted advertisements to collect data on low-income shift workers in the United States. Other work has addressed immigrant assimilation (Stewart et al, 2019), world fertility (Ribeiro et al, 2020), and world migration stocks (Zagheni et al, 2017). We build on this work by introducing a rapid-response survey of post-disaster demographic and economic outcomes fielded through the Facebook app itself. We use these survey responses to augment app-derived mobility data that comprises Facebook Displacement Maps to assess the validity of and drivers underlying those observed behavioral trends. This survey was deployed following the 2019 Australia bushfires to better understand how these events displaced residents. In doing so we are able to test a number of key hypotheses around displacement and demographics. In particular, we uncover several gender differences in key areas, including in displacement decision-making and timing, and in access to protective equipment such as smoke masks. We conclude with a brief discussion of research and policy implications.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,自然災害後の調査データを収集し,そのデータをデバイス由来の移動情報と組み合わせ,人口統計学的結果の探索を行う。 ソーシャルメディアを人口統計調査のプラットフォームとして使うことは、特に困難で費用がかかる人口統計調査のプラットフォームとして、人口統計コミュニティの関心をますます高めている。 Schneider と Harknett (2019) による最近の研究は、米国の低所得労働者のデータ収集に Facebook をターゲットとした広告の利用を探求している。 他の研究では、移民同化(stewart et al, 2019)、世界出生率(ribeiro et al, 2020)、世界移住株(zagheni et al, 2017)に対処している。 われわれは、Facebookアプリ自体を通じて、ディスアスター後の人口統計と経済結果の迅速応答調査を導入することで、この取り組みを構築している。 我々は、これらの調査回答を用いて、facebookの変位マップを含むアプリから派生したモビリティデータを強化し、観察された行動トレンドの妥当性とドライバーを評価する。 この調査は、2019年のオーストラリアで起きた山火事の後に行われた。 そうすることで、変位と人口動態に関するいくつかの重要な仮説を試すことができます。 特に,転位決定やタイミング,喫煙マスクなどの保護具へのアクセスなど,重要な領域における男女差を明らかにした。 研究と政策に関する簡単な議論で締めくくります。

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