論文の概要: Momentum-Net for Low-Dose CT Image Reconstruction

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2002.12018v4
• Date: Wed, 9 Sep 2020 02:02:16 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-28 09:32:21.289573
• Title: Momentum-Net for Low-Dose CT Image Reconstruction
• Title（参考訳）: 低線量CT画像再構成のためのMomentum-Net
• Authors: Siqi Ye, Yong Long, Il Yong Chun
• Abstract要約: 本稿では,低線量X線CT(LDCT)画像再構成に適したモデルを用いて,最近の高速反復型ニューラルネットワークフレームワークであるMomentum-Netを適用した。 提案したMomentum-Netアーキテクチャは,NN, WavResNet (LDCT) のような最先端の非定性画像よりも画像再構成精度が大幅に向上することを示す。 また,非拡張的NN特性を満たすため,画像修正NN学習に適用するスペクトル正規化手法についても検討した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.084578404699172
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This paper applies the recent fast iterative neural network framework, Momentum-Net, using appropriate models to low-dose X-ray computed tomography (LDCT) image reconstruction. At each layer of the proposed Momentum-Net, the model-based image reconstruction module solves the majorized penalized weighted least-square problem, and the image refining module uses a four-layer convolutional neural network (CNN). Experimental results with the NIH AAPM-Mayo Clinic Low Dose CT Grand Challenge dataset show that the proposed Momentum-Net architecture significantly improves image reconstruction accuracy, compared to a state-of-the-art noniterative image denoising deep neural network (NN), WavResNet (in LDCT). We also investigated the spectral normalization technique that applies to image refining NN learning to satisfy the nonexpansive NN property; however, experimental results show that this does not improve the image reconstruction performance of Momentum-Net.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,最近の高速反復型ニューラルネットワークフレームワークmomentum-netを低線量x線ct(ldct)画像再構成に適切なモデルを用いて適用する。 提案するモーメントネットの各層において、モデルベース画像再構成モジュールは重み付き重み付き最小二乗問題を解くとともに、画像精錬モジュールは4層畳み込みニューラルネットワーク(cnn)を使用する。 NIH AAPM-Mayo Clinical Low Dose CT Grand Challengeデータセットによる実験結果から、提案したMomentum-Netアーキテクチャは、最先端のディープニューラルネットワーク(NN)であるWavResNet(LDCT)と比較して、画像再構成の精度を著しく向上することが示された。 また,非拡張的NN特性を満たすため,画像修正NN学習に適用するスペクトル正規化手法についても検討したが,実験結果からMomentum-Netの画像再構成性能は向上しなかった。

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