論文の概要: Correlated Randomized Benchmarking
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.02354v1
- Date: Wed, 4 Mar 2020 22:37:57 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-31 05:06:55.922212
- Title: Correlated Randomized Benchmarking
- Title(参考訳): 相関ランダム化ベンチマーク
- Authors: David C. McKay, Andrew W. Cross, Christopher J. Wood, and Jay M.
Gambetta
- Abstract要約: 本稿では,局所誤差のみで最も近い地図への距離を示すクロストーク測度を提案する。
この手法を4量子超伝導デバイスを用いて実験的に実証した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.4462334751640167
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: To improve the performance of multi-qubit algorithms on quantum devices it is
critical to have methods for characterizing non-local quantum errors such as
crosstalk. To address this issue, we propose and test an extension to the
analysis of simultaneous randomized benchmarking data -- correlated randomized
benchmarking. We fit the decay of correlated polarizations to a composition of
fixed-weight depolarizing maps to characterize the locality and weight of
crosstalk errors. From these errors we introduce a crosstalk metric which
indicates the distance to the closest map with only local errors. We
demonstrate this technique experimentally with a four-qubit superconducting
device and utilize correlated RB to validate crosstalk reduction when we
implement an echo sequence.
- Abstract(参考訳): 量子デバイス上でのマルチキュービットアルゴリズムの性能向上には、クロストークのような非局所的な量子エラーを特徴づける手法が不可欠である。
この問題に対処するため,我々は,同時ランダム化ベンチマークデータの解析の拡張 -- 相関化ランダム化ベンチマーク- を提案し,テストする。
相関偏極の減衰は、クロストーク誤差の局所性と重みを特徴付ける固定重み脱分極写像の合成に適合する。
これらの誤差から、局所誤差のみで最も近い地図への距離を示すクロストーク計量を導入する。
この手法を4量子超伝導デバイスを用いて実験的に実証し、相関rbを用いてエコー列を実装する際のクロストーク低減を検証する。
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