論文の概要: A Framework for the Computational Linguistic Analysis of Dehumanization

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.03014v2
• Date: Wed, 17 Jun 2020 20:00:19 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-26 01:21:01.076160
• Title: A Framework for the Computational Linguistic Analysis of Dehumanization
• Title（参考訳）: 非人間化の計算言語解析のための枠組み
• Authors: Julia Mendelsohn, Yulia Tsvetkov, Dan Jurafsky
• Abstract要約: 我々は1986年から2015年にかけてニューヨーク・タイムズでLGBTQの人々に関する議論を分析した。 LGBTQの人々の人為的な記述は、時間とともにますます増えています。 大規模に非人間化言語を分析する能力は、メディアバイアスを自動的に検出し、理解するだけでなく、オンラインで乱用する言語にも影響を及ぼす。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 52.735780962665814
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Dehumanization is a pernicious psychological process that often leads to extreme intergroup bias, hate speech, and violence aimed at targeted social groups. Despite these serious consequences and the wealth of available data, dehumanization has not yet been computationally studied on a large scale. Drawing upon social psychology research, we create a computational linguistic framework for analyzing dehumanizing language by identifying linguistic correlates of salient components of dehumanization. We then apply this framework to analyze discussions of LGBTQ people in the New York Times from 1986 to 2015. Overall, we find increasingly humanizing descriptions of LGBTQ people over time. However, we find that the label homosexual has emerged to be much more strongly associated with dehumanizing attitudes than other labels, such as gay. Our proposed techniques highlight processes of linguistic variation and change in discourses surrounding marginalized groups. Furthermore, the ability to analyze dehumanizing language at a large scale has implications for automatically detecting and understanding media bias as well as abusive language online.
• Abstract（参考訳）: 非人道化(dehumanization)は、過激なグループ間バイアス、ヘイトスピーチ、ターゲットとする社会グループを対象とした暴力につながる、有害な心理的プロセスである。 これらの深刻な結果と利用可能なデータの豊富さにもかかわらず、非人間化は大規模に計算的に研究されていない。 社会心理学研究に基づき,非人間化の顕著な構成要素の言語的相関を同定し,非人間化言語を解析するための計算言語学的枠組みを構築した。 次に、1986年から2015年までニューヨーク・タイムズのlgbtqの人々の議論を分析するためにこの枠組みを適用した。 全体として、LGBTQの人々の人道的な記述は徐々に増えていく。 しかし、同性愛者というラベルはゲイなど他のレーベルよりも非人間的な態度に強く関連していることが判明した。 提案手法は,言語変化の過程と,辺縁化群を取り巻く談話の変化を強調する。 さらに、非人間化言語を大規模に分析する能力は、オンラインの虐待言語と同様に、メディアバイアスの自動検出と理解に意味を持つ。

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