論文の概要: A Taxonomy of Linguistic Expressions That Contribute To Anthropomorphism of Language Technologies

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.09870v1
• Date: Fri, 14 Feb 2025 02:43:46 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-17 14:47:28.021950
• Title: A Taxonomy of Linguistic Expressions That Contribute To Anthropomorphism of Language Technologies
• Title（参考訳）: 言語技術の擬人化に寄与する言語表現の分類
• Authors: Alicia DeVrio, Myra Cheng, Lisa Egede, Alexandra Olteanu, Su Lin Blodgett,
• Abstract要約: 擬人化とは、非人間的な対象や実体に対する人間のような性質の帰属である。 人為的同型の影響を生産的に議論するためには、言語が成型できる様々な方法の共通語彙が必要である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 55.99010491370177
• License:
• Abstract: Recent attention to anthropomorphism -- the attribution of human-like qualities to non-human objects or entities -- of language technologies like LLMs has sparked renewed discussions about potential negative impacts of anthropomorphism. To productively discuss the impacts of this anthropomorphism and in what contexts it is appropriate, we need a shared vocabulary for the vast variety of ways that language can be anthropomorphic. In this work, we draw on existing literature and analyze empirical cases of user interactions with language technologies to develop a taxonomy of textual expressions that can contribute to anthropomorphism. We highlight challenges and tensions involved in understanding linguistic anthropomorphism, such as how all language is fundamentally human and how efforts to characterize and shift perceptions of humanness in machines can also dehumanize certain humans. We discuss ways that our taxonomy supports more precise and effective discussions of and decisions about anthropomorphism of language technologies.
• Abstract（参考訳）: LLMのような言語技術の人為的品質の非人間的対象や実体への貢献という人類同型への近年の注目は、人類同型の潜在的負の影響について、新たな議論を引き起こしている。 この人文準同型の影響を生産的に議論するためには、言語が人文準同型になりうる様々な方法の共通語彙が必要である。 本研究では,既存の文献を参考にして,言語技術とのユーザインタラクションの実証事例を分析し,人為的表現に寄与するテキスト表現の分類法を開発する。 例えば、すべての言語が基本的に人間である方法や、機械における人間の知覚を特徴づけ、変化させようとする努力が、特定の人間を非人間化させる方法などである。 我々は,我々の分類学が言語技術の人文準同型に関するより正確かつ効果的な議論と決定を支援する方法について議論する。

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