論文の概要: Generating Emotionally Aligned Responses in Dialogues using Affect Control Theory

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.03645v2
• Date: Thu, 16 Apr 2020 06:46:25 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-25 19:14:16.266656
• Title: Generating Emotionally Aligned Responses in Dialogues using Affect Control Theory
• Title（参考訳）: 感情制御理論を用いた対話における感情適応応答の生成
• Authors: Nabiha Asghar, Ivan Kobyzev, Jesse Hoey, Pascal Poupart, and Muhammad Bilal Sheikh
• Abstract要約: 感情制御理論(Affect Control Theory、ACT)は、人間と人間の相互作用に対する感情の社会的・数学的モデルである。 本研究では、ACTが感情認識型神経会話エージェントの開発にどのように役立つかを検討する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.848210524718219
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: State-of-the-art neural dialogue systems excel at syntactic and semantic modelling of language, but often have a hard time establishing emotional alignment with the human interactant during a conversation. In this work, we bring Affect Control Theory (ACT), a socio-mathematical model of emotions for human-human interactions, to the neural dialogue generation setting. ACT makes predictions about how humans respond to emotional stimuli in social situations. Due to this property, ACT and its derivative probabilistic models have been successfully deployed in several applications of Human-Computer Interaction, including empathetic tutoring systems, assistive healthcare devices and two-person social dilemma games. We investigate how ACT can be used to develop affect-aware neural conversational agents, which produce emotionally aligned responses to prompts and take into consideration the affective identities of the interactants.
• Abstract（参考訳）: 最先端のニューラル対話システムは、言語の構文的および意味的モデリングに優れているが、会話中に人間の対話者との感情的連携を確立するのに苦労している。 本研究では,人間と人間のインタラクションに対する感情の社会・数学モデルであるimpact control theory(act)を,神経対話生成環境に導入する。 actは、社会状況における感情的な刺激に対する人間の反応の予測を行う。 この性質のため、ACTとその派生確率モデルは、共感型チュータリングシステム、補助医療機器、および2対のソーシャルジレンマゲームなど、ヒューマン・コンピュータインタラクションのいくつかの応用に成功している。 本研究は,actを用いて感情認識型ニューラル・会話エージェントの開発を行い,プロンプトに対する感情協調反応を生成し,対話者の感情的同一性を検討する。

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