論文の概要: Chemotaxis and Quorum Sensing inspired Device Interaction supporting Social Networking

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.07671v1
• Date: Fri, 6 Mar 2020 12:27:57 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-30 08:50:29.809195
• Title: Chemotaxis and Quorum Sensing inspired Device Interaction supporting Social Networking
• Title（参考訳）: ケモタキシーとQuorum Sensingによるソーシャルネットワーキング支援デバイスインタラクション
• Authors: Sasitharan Balasubramaniam, Dmitri Botvich, Tao Gu, William Donnelly
• Abstract要約: そこで本稿では,会議会場や展示会場内の適切な場所のユーザに対して,類似の関心を持つ個人と対面し,交流するための効果的なインタラクション機構を提案する。 提案手法は,ユーザの関心を推定するコンテキスト情報の評価と,適切な場所にユーザーを誘導するバイオインスパイアされた自己組織化機構に基づく。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.482011161068999
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Conference and social events provides an opportunity for people to interact and develop formal contacts with various groups of individuals. In this paper, we propose an efficient interaction mechanism in a pervasive computing environment that provide recommendation to users of suitable locations within a conference or expo hall to meet and interact with individuals of similar interests. The proposed solution is based on evaluation of context information to deduce each user's interests as well as bioinspired self-organisation mechanism to direct users towards appropriate locations.Simulation results have also been provided to validate our proposed solution.
• Abstract（参考訳）: 会議や社会イベントは、人々が様々な個人グループと正式な接触をし、発展する機会を提供する。 本稿では,カンファレンスや万博会場内の適切な場所のユーザに対して,類似した関心のある個人と出会い,対話するためのレコメンデーションを提供する,広汎なコンピューティング環境における効率的なインタラクションメカニズムを提案する。 提案手法は, ユーザの関心を推定するコンテキスト情報の評価と, ユーザを適切な場所に誘導するバイオインスパイアされた自己組織化機構に基づいて, 提案手法の有効性を実証した。

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