論文の概要: Combinatory Chemistry: Towards a Simple Model of Emergent Evolution

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.07916v2
• Date: Fri, 19 Jun 2020 10:09:57 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-22 21:23:37.551652
• Title: Combinatory Chemistry: Towards a Simple Model of Emergent Evolution
• Title（参考訳）: コンビネート化学:創発進化の単純なモデルに向けて
• Authors: Germ\'an Kruszewski, Tomas Mikolov
• Abstract要約: Combinatory Chemistryは、 Combinatory Logicという最小限の計算パラダイムに基づくアルゴリズム人工化学である。 実験の結果,外部介入を伴わないこの動的システムの単一実行は,広範囲の創発的パターンを発見できることがわかった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: An explanatory model for the emergence of evolvable units must display emerging structures that (1) preserve themselves in time (2) self-reproduce and (3) tolerate a certain amount of variation when reproducing. To tackle this challenge, here we introduce Combinatory Chemistry, an Algorithmic Artificial Chemistry based on a minimalistic computational paradigm named Combinatory Logic. The dynamics of this system comprise very few rules, it is initialised with an elementary tabula rasa state, and features conservation laws replicating natural resource constraints. Our experiments show that a single run of this dynamical system with no external intervention discovers a wide range of emergent patterns. All these structures rely on acquiring basic constituents from the environment and decomposing them in a process that is remarkably similar to biological metabolisms. These patterns include autopoietic structures that maintain their organisation, recursive ones that grow in linear chains or binary-branching trees, and most notably, patterns able to reproduce themselves, duplicating their number at each generation.
• Abstract（参考訳）: 進化可能な単位の出現のための説明モデルは、(1)時間(2)自己複製、(3)再生時に一定の量の変動を許容する、創発的な構造を示さなければならない。 本稿では,この課題に対処するため,最小限の計算パラダイムである Combinatory Logic に基づいたアルゴリズム人工化学である Combinatory Chemistry を紹介する。 このシステムのダイナミクスは非常に少ない規則で構成されており、初等タブラララザ状態で初期化され、天然資源の制約を再現する保存則が特徴的である。 実験の結果,外部介入を伴わないこの動的システムの単一実行は,幅広い創発的パターンを発見することがわかった。 これらの構造はすべて、環境から基本成分を取得し、生物学的代謝に非常によく似た方法で分解することに依存している。 これらのパターンには、組織を維持するオートポエティックな構造、線形鎖や二分枝木で成長する再帰的な構造、そして最も顕著なのは、それぞれの世代でその数を複製できるパターンが含まれる。

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