論文の概要: A Corpus of Adpositional Supersenses for Mandarin Chinese

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.08437v1
• Date: Wed, 18 Mar 2020 18:59:55 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-22 12:58:04.842060
• Title: A Corpus of Adpositional Supersenses for Mandarin Chinese
• Title（参考訳）: 中国語における代用スーパーセンスのコーパス
• Authors: Siyao Peng, Yang Liu, Yilun Zhu, Austin Blodgett, Yushi Zhao, Nathan Schneider
• Abstract要約: マンダリン中国語ですべての表記が意味論的に注釈付けされたコーパスについて述べる。 提案手法は, 言語に依存しない意味的基準に従って, 超感覚の一般的な集合を定義する枠組みに適応する。 このスーパーセンスカテゴリーは、英語と構文的差異があるにもかかわらず、中国語の表記に適していることがわかった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.757892250956715
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Adpositions are frequent markers of semantic relations, but they are highly ambiguous and vary significantly from language to language. Moreover, there is a dearth of annotated corpora for investigating the cross-linguistic variation of adposition semantics, or for building multilingual disambiguation systems. This paper presents a corpus in which all adpositions have been semantically annotated in Mandarin Chinese; to the best of our knowledge, this is the first Chinese corpus to be broadly annotated with adposition semantics. Our approach adapts a framework that defined a general set of supersenses according to ostensibly language-independent semantic criteria, though its development focused primarily on English prepositions (Schneider et al., 2018). We find that the supersense categories are well-suited to Chinese adpositions despite syntactic differences from English. On a Mandarin translation of The Little Prince, we achieve high inter-annotator agreement and analyze semantic correspondences of adposition tokens in bitext.
• Abstract（参考訳）: 格付けは、しばしば意味関係の指標となるが、非常に曖昧であり、言語によって大きく異なる。 さらに,形容詞意味論の言語間差異を調査したり,多言語的曖昧化システムを構築するための注釈付きコーパスのデジェストが存在する。 本稿は,中国語における全ての格付けが意味論的にアノテートされたコーパスについて述べる。 提案手法は,言語に依存しないセマンティックな基準に従って,一般的なスーパーセンスの集合を定義する枠組みに適応するが,その開発は主に英語の前置詞に焦点を当てている(Schneider et al., 2018)。 このスーパーセンスカテゴリーは、英語と構文的差異があるにもかかわらず、中国語の表記に適していることがわかった。 The Little Prince』のマンダリン翻訳では、高いアノテータ間合意を達成し、ビットクストの付加トークンの意味対応を解析する。

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