論文の概要: Cardiovascular risk and work stress in biomedical researchers in China:
An observational, big data study protocol
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.08800v1
- Date: Thu, 19 Mar 2020 14:15:32 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-28 17:49:21.404768
- Title: Cardiovascular risk and work stress in biomedical researchers in China:
An observational, big data study protocol
- Title（参考訳）: 中国における生体医学研究者の心血管リスクと作業ストレス--観察・ビッグデータ研究プロトコル
- Authors: Fang Zhu, Qian Zhang, Hao Chen, Guocheng Shi, Chen Wen, Zhongqun Zhu,
and Huiwen Chen
- Abstract要約: 本研究は,中国における生物医学研究者の健康状態の把握を目的とした観察的研究である。
候補者は全員中国から募集される。
Web ベースの調査には、社会デマログラフ変数、認知ストレス尺度、仕事満足度尺度、役割コンフリクトとあいまいさ尺度、家族支援尺度が含まれる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.463244244797705
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Introduction: Internet technologies could strengthen data collection and
integration and have been used extensively in public health research. It is
necessary to apply this technology to further investigate the behaviour and
health of biomedical researchers. A browser-based extension was developed by
researchers and clinicians to promote the collection and analysis of
researchers' behavioural and psychological data. This protocol illustrates an
observational study aimed at (1) characterising the health status of biomedical
researchers in China and assessing work stress, job satisfaction, role
conflict, role ambiguity, and family support; (2) identifying the association
between work, behaviour, and health; and (3) investigating the association
between behaviour and mental status. Our findings will contribute to the
understanding of the influences of job, work environment, and family support on
the mental and physical health of biomedical researchers. Methods and analysis:
This is a prospective observational study; all candidates will be recruited
from China. Participants will install an extension on their Internet browsers,
which will collect data when they are accessing PubMed. A web-based survey will
be sent to the user interfaces every 6 months that will involve
sociodemographic variables, perceived stress scale, job satisfaction scale,
role conflict and ambiguity scale, and family support scale. Machine-learning
algorithms will analyse the data generated during daily access. Ethics and
dissemination: This study received ethical approval from the ethics committee
of the Shanghai Children's Medical Centre (reference number SCMCIRB-K2018082).
Study results will be disseminated through peer-reviewed publications and
conference presentations.
- Abstract（参考訳）: 導入:インターネット技術はデータ収集と統合を強化し、公衆衛生研究に広く利用されている。
バイオメディカル研究者の行動や健康をさらに調査するためにこの技術を応用する必要がある。
ブラウザベースの拡張が研究者や臨床医によって開発され、研究者の行動と心理データの収集と分析が促進された。
本議定書は,(1)中国におけるバイオメディカル研究者の健康状態の解明,仕事ストレス,仕事満足度,役割コンフリクト,役割あいまいさ,家族支援の評価,(2)仕事と行動と健康の関係の同定,(3)行動と精神状態の関連性の調査を目的とした観察的研究である。
本研究は, 職業, 職場環境, 家族支援が, 生命医学研究者の精神的, 身体的健康に及ぼす影響の理解に寄与する。
方法と分析:これは有望な観察研究であり、全ての候補者は中国から採用される。
参加者はインターネットブラウザに拡張機能をインストールし、PubMedにアクセスしているときにデータを収集する。
webベースの調査は6ヶ月毎にユーザインターフェースに送信され、社会デポグラフィー変数、知覚ストレス尺度、仕事満足度尺度、役割競合とあいまいさ尺度、家族サポート尺度が含まれる。
機械学習アルゴリズムは、毎日のアクセス中に生成されたデータを分析する。
倫理と普及:本研究は上海小児医療センターの倫理委員会(参照番号scmcirb-k2018082)から倫理的承認を得た。
研究結果は、査読された出版物やカンファレンスのプレゼンテーションを通じて広められる。
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