論文の概要: COVID-19 and Computer Audition: An Overview on What Speech & Sound
Analysis Could Contribute in the SARS-CoV-2 Corona Crisis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.11117v1
- Date: Tue, 24 Mar 2020 21:17:44 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-20 08:32:56.675558
- Title: COVID-19 and Computer Audition: An Overview on What Speech & Sound
Analysis Could Contribute in the SARS-CoV-2 Corona Crisis
- Title（参考訳）: 新型コロナウイルスとコンピュータ・オーディション:SARS-CoV-2コロナ危機における音声・音声分析の役割
- Authors: Bj\"orn W. Schuller, Dagmar M. Schuller, Kun Qian, Juan Liu, Huaiyuan
Zheng, Xiao Li
- Abstract要約: 新型コロナウイルス(COVID-19)の感染者は3カ月以上前から1万人を超えており、SARS-CoV-2として知られている。
本稿では,コンピュータ・オーディション(CA)の可能性,すなわち人工知能による音声・音声分析の利用について概説する。
CAは(前)診断および監視ツールの実装の準備が整っているという結論に達し、より一般的には、リッチで重要な、そしてこれまでは、新型コロナウイルスとの戦いにおいて、未解決の可能性を秘めている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.436988903556108
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: At the time of writing, the world population is suffering from more than
10,000 registered COVID-19 disease epidemic induced deaths since the outbreak
of the Corona virus more than three months ago now officially known as
SARS-CoV-2. Since, tremendous efforts have been made worldwide to counter-steer
and control the epidemic by now labelled as pandemic. In this contribution, we
provide an overview on the potential for computer audition (CA), i.e., the
usage of speech and sound analysis by artificial intelligence to help in this
scenario. We first survey which types of related or contextually significant
phenomena can be automatically assessed from speech or sound. These include the
automatic recognition and monitoring of breathing, dry and wet coughing or
sneezing sounds, speech under cold, eating behaviour, sleepiness, or pain to
name but a few. Then, we consider potential use-cases for exploitation. These
include risk assessment and diagnosis based on symptom histograms and their
development over time, as well as monitoring of spread, social distancing and
its effects, treatment and recovery, and patient wellbeing. We quickly guide
further through challenges that need to be faced for real-life usage. We come
to the conclusion that CA appears ready for implementation of (pre-)diagnosis
and monitoring tools, and more generally provides rich and significant, yet so
far untapped potential in the fight against COVID-19 spread.
- Abstract（参考訳）: この記事執筆時点で、世界の人口は1万人以上が新型コロナウイルス(COVID-19)の流行で死亡しており、3カ月以上前にSARS-CoV-2として公式に知られるようになった。
以降、パンデミック(パンデミック)と称される流行を抑えるため、世界中で大きな努力が続けられている。
本稿では,コンピュータ・オーディション(CA)の可能性,すなわち人工知能による音声・音声分析の利用について概説する。
まず,関連する現象や文脈的に有意な現象が音声や音声から自動的に評価できるかを調査した。
これには、呼吸の自動認識と監視、乾燥して湿ったくしゃみやくしゃみの音、寒さ下でのスピーチ、食行動、眠気、痛みなどが含まれる。
次に、利用の潜在的なユースケースを検討する。
これには、症状のヒストグラムとその経時的発達に基づくリスク評価と診断、スプレッドのモニタリング、社会的距離とその影響、治療と回復、患者の健康状態が含まれる。
私たちは、現実の使用に直面するべき課題を素早くガイドします。
CAは(前)診断と監視ツールの実装の準備が整っているという結論に達し、より一般的には、リッチで重要な、しかしこれまでは、新型コロナウイルスとの戦いの可能性を秘めている。
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