Fugu-MT 論文翻訳(概要): IVACS: Intelligent Voice Assistant for Coronavirus Disease (COVID-19) Self-Assessment

論文の概要: IVACS: Intelligent Voice Assistant for Coronavirus Disease (COVID-19) Self-Assessment

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.02673v1
Date: Sun, 6 Sep 2020 08:48:08 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-05-03 11:29:02.481800
Title: IVACS: Intelligent Voice Assistant for Coronavirus Disease (COVID-19) Self-Assessment
Title（参考訳）: IVACS: コロナウイルス(COVID-19)自己診断のためのインテリジェント音声アシスタント
Authors: Parashar Dhakal, Praveen Damacharla, Ahmad Y. Javaid, Hari K. Vege and Vijay K. Devabhaktuni
Abstract要約: 新型コロナウイルス自己診断(IVACS)のためのインテリジェント音声ベースアシスタントを提案する。このインタラクティブアシスタントは、CDC(Centers for Disease Control and Prevention)とWHO(World Health Organization)のガイドラインを用いて、新型コロナウイルス関連の症状を診断するために構築されている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9449650062296824
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: At the time of writing this paper, the world has around eleven million cases of COVID-19, scientifically known as severe acute respiratory syndrome corona-virus 2 (SARS-COV-2). One of the popular critical steps various health organizations are advocating to prevent the spread of this contagious disease is self-assessment of symptoms. Multiple organizations have already pioneered mobile and web-based applications for self-assessment of COVID-19 to reduce this global pandemic's spread. We propose an intelligent voice-based assistant for COVID-19 self-assessment (IVACS). This interactive assistant has been built to diagnose the symptoms related to COVID-19 using the guidelines provided by the Centers for Disease Control and Prevention (CDC) and the World Health Organization (WHO). The empirical testing of the application has been performed with 22 human subjects, all volunteers, using the NASA Task Load Index (TLX), and subjects performance accuracy has been measured. The results indicate that the IVACS is beneficial to users. However, it still needs additional research and development to promote its widespread application.
Abstract（参考訳）: この論文の執筆時点では、重症急性呼吸器症候群(SARS-COV-2)として知られる新型コロナウイルスの感染者は約1100万人である。様々な医療機関が、この伝染病の拡散を予防するための重要なステップの1つは、症状の自己評価である。複数の企業がすでに、新型コロナウイルスの自己診断のためのモバイルおよびWebベースのアプリケーションを開拓し、この世界的なパンデミックの広がりを減らしている。新型コロナウイルス自己診断(IVACS)のためのインテリジェント音声ベースアシスタントを提案する。このインタラクティブアシスタントは、CDC(Centers for Disease Control and Prevention)とWHO(World Health Organization)のガイドラインを用いて、新型コロナウイルス関連の症状を診断するために構築されている。このアプリケーションの実証試験は、nasa task load index (tlx) を用いて、22人の被験者、すべてのボランティアで行われ、被験者のパフォーマンス精度が測定されている。その結果,IVACSはユーザにとって有益であることが示唆された。しかし、その普及を促進するにはさらなる研究と開発が必要である。

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