論文の概要: From Algebraic Word Problem to Program: A Formalized Approach
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.11517v2
- Date: Sat, 6 Apr 2024 05:14:33 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-10 06:04:02.981596
- Title: From Algebraic Word Problem to Program: A Formalized Approach
- Title(参考訳): 代数的単語問題からプログラムへ:形式化されたアプローチ
- Authors: Adam Wiemerslage, Shafiuddin Rehan Ahmed,
- Abstract要約: 小学校の代数語問題を正規言語A-IMPのプログラムに変換するパイプラインを提案する。
自然言語処理ツールを使用して、問題を文の断片に分解し、関数に還元する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.901399259538703
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this paper, we propose a pipeline to convert grade school level algebraic word problem into program of a formal languageA-IMP. Using natural language processing tools, we break the problem into sentence fragments which can then be reduced to functions. The functions are categorized by the head verb of the sentence and its structure, as defined by (Hosseini et al., 2014). We define the function signature and extract its arguments from the text using dependency parsing. We have a working implementation of the entire pipeline which can be found on our github repository.
- Abstract(参考訳): 本稿では,小学校の代数語問題を正規言語A-IMPのプログラムに変換するパイプラインを提案する。
自然言語処理ツールを使用して、問題を文の断片に分解し、関数に還元する。
関数は文の頭動詞とその構造によって分類される(Hosseini et al , 2014)。
関数シグネチャを定義し、依存関係解析を用いてテキストから引数を抽出する。
パイプライン全体の動作実装は、githubリポジトリで確認できます。
関連論文リスト
- Integrating Supertag Features into Neural Discontinuous Constituent Parsing [0.0]
伝統的な選挙区の見解では、構成要素は隣接した単語で構成されており、ドイツ語のような言語で一般的である。
トランジションベースの構文解析は、大きな注釈付きコーパス上で教師あり学習を用いて生のテキストを入力した木を生成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-11T12:28:26Z) - Dictionary Learning Improves Patch-Free Circuit Discovery in Mechanistic
Interpretability: A Case Study on Othello-GPT [59.245414547751636]
本稿では,アクティベーションパッチに代わる回路発見フレームワークを提案する。
当社のフレームワークはアウト・オブ・ディストリビューション(out-of-distribution)に悩まされており、複雑さの観点からより効率的であることが証明されています。
我々はOthelloという名前の合成タスクで訓練された小さなトランスフォーマーを掘り下げ、その内部に人間に理解可能な微細な回路がいくつかある。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-19T15:04:53Z) - Natural Language Embedded Programs for Hybrid Language Symbolic Reasoning [84.12154024070024]
本研究では,数学・記号的推論,自然言語理解,後続の課題に対処するための統合フレームワークとして,自然言語組み込みプログラム(NLEP)を提案する。
我々のアプローチは,構造化知識の自然言語表現を含むデータ構造上の関数を定義する完全なPythonプログラムを生成するよう,言語モデルに促す。
Pythonインタープリタが生成されたコードを実行し、出力をプリントする。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-19T17:54:21Z) - Conjunct Resolution in the Face of Verbal Omissions [51.220650412095665]
本稿では,テキスト上で直接動作する接続分解タスクを提案し,コーディネーション構造に欠けている要素を復元するために,分割・言い換えパラダイムを利用する。
クラウドソースアノテーションによる自然に発生する動詞の省略例を10万件以上を含む,大規模なデータセットをキュレートする。
我々は、このタスクのために様々な神経ベースラインをトレーニングし、最良の手法が適切なパフォーマンスを得る一方で、改善のための十分なスペースを残していることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-26T08:44:02Z) - SPINDLE: Spinning Raw Text into Lambda Terms with Graph Attention [0.8379286663107844]
モジュールは、原文入力をラムダ項で表現された意味合成のためのプログラムに変換する。
その出力は多モーダル型論理文法の階層的導出から成り立っている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-23T14:22:45Z) - Lexical Simplification using multi level and modular approach [1.9559144041082446]
本稿では、我々のチーム「teamPN」による英語サブタスクの作業について説明する。
我々は,現代のトランスフォーマーモデルと従来のNLP手法を組み合わせたモジュールパイプラインを構築した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-03T15:57:54Z) - On Parsing as Tagging [66.31276017088477]
そこで我々は,現在最先端の選挙区タグであるテトラタグを減らして,シフト-リデュース解析を行う方法を示す。
我々は、線形化器、学習者、復号器の異なる選択でタグ付けパイプラインの分類を実証的に評価する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-14T13:37:07Z) - Binding Language Models in Symbolic Languages [146.3027328556881]
Binderはトレーニング不要のニューラルシンボリックフレームワークで、タスク入力をプログラムにマッピングする。
解析の段階では、Codexは元のプログラミング言語では答えられないタスク入力の一部を特定することができる。
実行段階では、CodexはAPI呼び出しで適切なプロンプトを与えられた万能機能を実行することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-06T12:55:17Z) - A Case Study on Pros and Cons of Regular Expression Detection and
Dependency Parsing for Negation Extraction from German Medical Documents.
Technical Report [2.2869267883760287]
ドイツ語で書かれた医学文書における情報抽出に関する研究について述べる。
我々は,大量のトリガをベースラインとして,NegEx正規表現アルゴリズムのバージョンを用いる。
同様の結果を得るのに、はるかに小さなトリガーセットが十分であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-20T12:21:09Z) - Pareto Probing: Trading Off Accuracy for Complexity [87.09294772742737]
我々は,プローブの複雑性と性能の基本的なトレードオフを反映したプローブ計量について論じる。
係り受け解析による実験により,文脈表現と非文脈表現の統語的知識の幅広いギャップが明らかとなった。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-05T17:27:31Z) - Towards an Argument Mining Pipeline Transforming Texts to Argument
Graphs [7.819876182082904]
本稿では、ドイツ語と英語のテキストをグラフベースの引数表現に変換するための普遍的なアプローチとして、引数マイニングパイプラインを提案する。
この結果から,文の異なる文間の新たな関係を検出する上で,生成した引数グラフが有用であることが示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-08T13:10:19Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。