論文の概要: SPINDLE: Spinning Raw Text into Lambda Terms with Graph Attention
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.12050v1
- Date: Thu, 23 Feb 2023 14:22:45 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-24 14:59:36.169897
- Title: SPINDLE: Spinning Raw Text into Lambda Terms with Graph Attention
- Title（参考訳）: SPINDLE: 生テキストをグラフアテンションでLambda用語に紡ぐ
- Authors: Konstantinos Kogkalidis, Michael Moortgat, Richard Moot
- Abstract要約: モジュールは、原文入力をラムダ項で表現された意味合成のためのプログラムに変換する。
その出力は多モーダル型論理文法の階層的導出から成り立っている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.8379286663107844
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: This paper describes SPINDLE - an open source Python module implementing an
efficient and accurate parser for written Dutch that transforms raw text input
to programs for meaning composition, expressed as {\lambda} terms. The parser
integrates a number of breakthrough advances made in recent years. Its output
consists of hi-res derivations of a multimodal type-logical grammar, capturing
two orthogonal axes of syntax, namely deep function-argument structures and
dependency relations. These are produced by three interdependent systems: a
static type-checker asserting the well-formedness of grammatical analyses, a
state-of-the-art, structurally-aware supertagger based on heterogeneous graph
convolutions, and a massively parallel proof search component based on Sinkhorn
iterations. Packed in the software are also handy utilities and extras for
proof visualization and inference, intended to facilitate end-user utilization.
- Abstract（参考訳）: 本稿では, 原文入力を, {\lambda} で表現された意味合成のためのプログラムに変換する, オランダ語に対する効率的かつ正確なパーサを実装したオープンソースの Python モジュール SPINDLE について述べる。
パーサーは近年の多くの画期的な進歩を統合している。
その出力は多様型論理文法のhi-res導出から成り、構文の2つの直交軸、すなわち深い機能的構造と依存関係の関係を捉えている。
これらは、3つの相互依存システムによって生成される: 文法解析の整形性を主張する静的型チェッカー、異種グラフの畳み込みに基づく最先端で構造的に認識可能なスーパータガー、シンクホーン反復に基づく大規模並列証明探索コンポーネント。
ソフトウェアに詰め込まれているのは、エンドユーザーの利用を容易にするために、証明の可視化と推論のための便利なユーティリティと余分な機能である。
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