Fugu-MT 論文翻訳(概要): A Critique on the Interventional Detection of Causal Relationships

論文の概要: A Critique on the Interventional Detection of Causal Relationships

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.11706v1
Date: Thu, 26 Mar 2020 02:16:05 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-12-19 21:39:49.303319
Title: A Critique on the Interventional Detection of Causal Relationships
Title（参考訳）: 因果関係の介入的検出に関する批判
Authors: Mehrzad Saremi
Abstract要約: インターベンションはパールの確率論的因果関係体制において基本的な重要性である。因果関係を非因果関係として因果関係を導入する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Interventions are of fundamental importance in Pearl's probabilistic causality regime. In this paper, we will inspect how interventions influence the interpretation of causation in causal models in specific situation. To this end, we will introduce a priori relationships as non-causal relationships in a causal system. Then, we will proceed to discuss the cases that interventions can lead to spurious causation interpretations. This includes the interventional detection of a priori relationships, and cases where the interventional detection of causality forms structural causal models that are not valid in natural situations. We will also discuss other properties of a priori relations and SCMs that have a priori information in their structural equations.
Abstract（参考訳）: 介入はパールの確率的因果関係体制において基本的に重要である。本稿では,介入が特定の状況下での因果関係の解釈にどのように影響するかを検討する。この目的のために,因果システムにおいて,非因果関係として先行関係を導入する。次に,介入が急激な因果解釈につながる事例について議論する。これには、先行関係の介入検出や、因果関係の介入検出が自然の状況では有効でない構造因果モデルを形成する場合が含まれる。また、それらの構造方程式に事前情報を持つ事前関係とSCMの他の性質についても論じる。

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