論文の概要: A Swiss German Dictionary: Variation in Speech and Writing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.00139v1
- Date: Tue, 31 Mar 2020 22:10:43 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-18 01:08:27.718813
- Title: A Swiss German Dictionary: Variation in Speech and Writing
- Title（参考訳）: スイスのドイツ語の辞書:話し方と書き方の変化
- Authors: Larissa Schmidt (1), Lucy Linder (2), Sandra Djambazovska (3),
Alexandros Lazaridis (3), Tanja Samard\v{z}i\'c (1), and Claudiu Musat (3)
((1) University of Zurich: URPP Language and Space, (2) University of
Fribourg, (3) Swisscom AG: Data Analytics & AI (DNA))
- Abstract要約: スイスドイツ語の諸方言における共通語の形態を含む辞書をハイドイツ語に正規化する。
この多様性に関連する不確実性を軽減するため、スイスドイツ語の高ドイツ語語対とスイスドイツ語の音素転写(SAMPA)を補完する。
したがって、この辞書は、大規模自然翻訳と音声の書き起こしを組み合わせた最初のリソースとなる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 45.82374977939355
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: We introduce a dictionary containing forms of common words in various Swiss
German dialects normalized into High German. As Swiss German is, for now, a
predominantly spoken language, there is a significant variation in the written
forms, even between speakers of the same dialect. To alleviate the uncertainty
associated with this diversity, we complement the pairs of Swiss German - High
German words with the Swiss German phonetic transcriptions (SAMPA). This
dictionary becomes thus the first resource to combine large-scale spontaneous
translation with phonetic transcriptions. Moreover, we control for the regional
distribution and insure the equal representation of the major Swiss dialects.
The coupling of the phonetic and written Swiss German forms is powerful. We
show that they are sufficient to train a Transformer-based phoneme to grapheme
model that generates credible novel Swiss German writings. In addition, we show
that the inverse mapping - from graphemes to phonemes - can be modeled with a
transformer trained with the novel dictionary. This generation of
pronunciations for previously unknown words is key in training extensible
automated speech recognition (ASR) systems, which are key beneficiaries of this
dictionary.
- Abstract（参考訳）: スイスの諸方言における共通語の形式を含む辞書を高ドイツ語に正規化する。
スイスドイツ語は、現在、主に話されている言語であるため、同じ方言の話者の間でさえも、文章の形式に大きな変化がある。
この多様性にまつわる不確実性を軽減するため、スイスドイツ語の高ドイツ語語対とスイスドイツ語の音素転写(SAMPA)を補完する。
したがって、この辞書は、大規模自然翻訳と音声の書き起こしを組み合わせた最初のリソースとなる。
さらに,地域分布を制御し,主要なスイス方言の均等表現を保証する。
音韻とスイスドイツ語の結合は強力である。
本稿では,トランスフォーマーに基づく音素からグラテムモデルへの学習に十分であることを示す。
さらに, グラフから音素への逆写像は, 新たな辞書で学習した変換器でモデル化可能であることを示す。
この未知語の発音生成は、この辞書の重要な受益者であるasr(extensible automated speech recognition)システムの訓練において鍵となる。
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