論文の概要: Novel Meta-Heuristic Model for Discrimination between Iron Deficiency Anemia and B-Thalassemia with CBC Indices Based on Dynamic Harmony Search

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.00480v1
• Date: Tue, 3 Mar 2020 15:37:21 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-26 22:18:19.876759
• Title: Novel Meta-Heuristic Model for Discrimination between Iron Deficiency Anemia and B-Thalassemia with CBC Indices Based on Dynamic Harmony Search
• Title（参考訳）: 動的高調波探索に基づくCBC指標による鉄欠乏性貧血とB-サラセミアの識別の新しいメタヒューリスティックモデル
• Authors: Sultan Noman Qasem and Amir Mosavi
• Abstract要約: IDAとβ-THalassemia trait(β-TT)の鑑別試験が成功している この手法は動的調和探索(DHS)に基づく。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In recent decades, attention has been directed at anemia classification for various medical purposes, such as thalassemia screening and predicting iron deficiency anemia (IDA). In this study, a new method has been successfully tested for discrimination between IDA and \b{eta}-thalassemia trait (\b{eta}-TT). The method is based on a Dynamic Harmony Search (DHS). Complete blood count (CBC), a fast and inexpensive laboratory test, is used as the input of the system. Other models, such as a genetic programming method called structured representation on genetic algorithm in non-linear function fitting (STROGANOFF), an artificial neural network (ANN), an adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS), a support vector machine (SVM), k-nearest neighbor (KNN), and certain traditional methods, are compared with the proposed method.
• Abstract（参考訳）: 近年では、タラス血症スクリーニングや鉄欠乏性貧血(IDA)の予測など、さまざまな医学目的の貧血分類に注目が向けられている。 本研究では, IDA と \b{eta}-thalassemia trait (\b{eta}-TT) の鑑別試験に成功した。 この手法は動的調和探索 (Dynamic Harmony Search, DHS) に基づいている。 システム入力には、迅速で安価な実験室試験である完全血液計(CBC)が用いられる。 非線形関数フィッティング(stroganoff)、ニューラルネットワーク(ann)、適応型ニューロファジー推論システム(anfis)、サポートベクターマシン(svm)、k-nearest neighbor(knn)、ある種の伝統的な手法における遺伝的アルゴリズムの構造化表現(structured representation on genetic algorithm in non-linear function fitting、stroganoff)と呼ばれる他のモデルと比較する。

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