論文の概要: Statistical Queries and Statistical Algorithms: Foundations and
Applications
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.00557v2
- Date: Thu, 14 May 2020 14:32:38 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-17 18:28:27.307514
- Title: Statistical Queries and Statistical Algorithms: Foundations and
Applications
- Title(参考訳): 統計的クエリと統計的アルゴリズム:基礎と応用
- Authors: Lev Reyzin
- Abstract要約: このモデルを導入し、主要な定義を与え、統計的クエリーの基本理論を探求する。
統計クエリの応用例を,最適化,進化可能性,差分プライバシーなど他の分野に適用する方法について詳述する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 3.1981440103815717
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We give a survey of the foundations of statistical queries and their many
applications to other areas. We introduce the model, give the main definitions,
and we explore the fundamental theory statistical queries and how how it
connects to various notions of learnability. We also give a detailed summary of
some of the applications of statistical queries to other areas, including to
optimization, to evolvability, and to differential privacy.
- Abstract(参考訳): 統計クエリの基礎とそれらの他の分野への多くの応用について調査を行う。
モデルを紹介し,主定義を与え,基本理論の統計的問合せと学習可能性の様々な概念との関係について検討する。
また、最適化、進化可能性、微分プライバシーなど、他の分野への統計クエリの応用について、詳細な概要を示す。
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