論文の概要: How to Compute Using Quantum Walks
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.01329v1
- Date: Fri, 3 Apr 2020 01:51:03 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-27 01:13:21.788854
- Title: How to Compute Using Quantum Walks
- Title(参考訳): 量子ウォークを使って計算する方法
- Authors: Viv Kendon (Durham University)
- Abstract要約: 量子ウォークは様々な物理過程をモデル化するのに広く使われ、成功している。
量子ウォークは量子コンピューティングにおいて普遍的であることも示されている。
本稿では,モデルとしての量子ウォークと計算ツールとしての量子ウォークの関係を説明する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quantum walks are widely and successfully used to model diverse physical
processes. This leads to computation of the models, to explore their
properties. Quantum walks have also been shown to be universal for quantum
computing. This is a more subtle result than is often appreciated, since it
applies to computations run on qubit-based quantum computers in the single
walker case, and physical quantum walks in the multi-walker case (quantum
cellular automata). Nonetheless, quantum walks are powerful tools for quantum
computing when correctly applied. In this paper, I explain the relationship
between quantum walks as models and quantum walks as computational tools, and
give some examples of their application in both contexts.
- Abstract(参考訳): 量子ウォークは様々な物理過程のモデル化に広く成功している。
これによりモデルが計算され、それらの特性が探索される。
量子ウォークは量子コンピューティングに普遍的であることも示されている。
これは、シングルウォーカーの場合の量子コンピュータで実行される計算や、マルチウォーカーケース(量子セルオートマトン)で物理的な量子ウォーキングに適用されるため、しばしば評価されるよりも微妙な結果である。
それでも、量子ウォークは、正しく適用されたときに量子コンピューティングの強力なツールである。
本稿では,モデルとしての量子ウォークと計算ツールとしての量子ウォークの関係を説明し,両文脈における応用例を示す。
関連論文リスト
- The curse of random quantum data [62.24825255497622]
量子データのランドスケープにおける量子機械学習の性能を定量化する。
量子機械学習におけるトレーニング効率と一般化能力は、量子ビットの増加に伴い指数関数的に抑制される。
この結果は量子カーネル法と量子ニューラルネットワークの広帯域限界の両方に適用できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-19T12:18:07Z) - Review on Quantum Walk Computing: Theory, Implementation, and Application [0.30723404270319693]
量子ウォークは量子コンピューティングの重要な理論モデルとして提案されている。
量子ウォークとその多様性は、古典的な計算能力を超えて達成するために広く研究されてきた。
近年の進歩は、様々な量子ウォークや量子ウォークアプリケーションの実装において達成されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-05T15:45:35Z) - Phase transition of a continuous-time quantum walk on the half line [0.0]
量子ウォークは数学においてランダムウォークの量子アナログと呼ばれる。
本稿では,半直線上の連続時間量子ウォークについて検討し,その限界定理の発見に挑戦する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-20T13:21:29Z) - Quantum Machine Learning: from physics to software engineering [58.720142291102135]
古典的な機械学習アプローチが量子コンピュータの設備改善にどのように役立つかを示す。
量子アルゴリズムと量子コンピュータは、古典的な機械学習タスクを解くのにどのように役立つかについて議論する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-04T23:37:45Z) - Optimal Stochastic Resource Allocation for Distributed Quantum Computing [50.809738453571015]
本稿では,分散量子コンピューティング(DQC)のためのリソース割り当て方式を提案する。
本評価は,提案手法の有効性と,量子コンピュータとオンデマンド量子コンピュータの両立性を示すものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-16T02:37:32Z) - Quantum Proof of Work with Parametrized Quantum Circuits [0.0]
少数個のノイズ量子ビットを持つ量子コンピュータには、いまだに実用的な応用例が数多く存在する。
我々は、量子コンピュータ互換の作業証明法(Bitcoinマイニングで使用される暗号機構)を提案し、それを4量子ビット超伝導量子ノード上で検証した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-22T11:26:16Z) - Qsun: an open-source platform towards practical quantum machine learning
applications [0.0]
本稿では、量子状態波動関数によって演算を下線化している量子仮想マシンQsunを紹介する。
次に、量子機械学習の代表である量子線形回帰と量子ニューラルネットワークの2つのテストについて報告する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-22T09:37:31Z) - Imaginary Time Propagation on a Quantum Chip [50.591267188664666]
想像時間における進化は、量子多体系の基底状態を見つけるための顕著な技術である。
本稿では,量子コンピュータ上での仮想時間伝搬を実現するアルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-24T12:48:00Z) - Information Scrambling in Computationally Complex Quantum Circuits [56.22772134614514]
53量子ビット量子プロセッサにおける量子スクランブルのダイナミクスを実験的に検討する。
演算子の拡散は効率的な古典的モデルによって捉えられるが、演算子の絡み合いは指数関数的にスケールされた計算資源を必要とする。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-21T22:18:49Z) - Quantum walk processes in quantum devices [55.41644538483948]
グラフ上の量子ウォークを量子回路として表現する方法を研究する。
提案手法は,量子ウォークアルゴリズムを量子コンピュータ上で効率的に実装する方法である。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-28T18:04:16Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。