Fugu-MT 論文翻訳(概要): Open access institutional and news media tweet dataset for COVID-19 social science research

論文の概要: Open access institutional and news media tweet dataset for COVID-19 social science research

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.01791v1
Date: Fri, 3 Apr 2020 21:57:32 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-05-27 00:54:52.495718
Title: Open access institutional and news media tweet dataset for COVID-19 social science research
Title（参考訳）: 新型コロナ社会科学研究のためのオープンアクセス機関とニュースメディアのツイートデータセット
Authors: Jingyuan Yu
Abstract要約: オープンアクセスのTwitterデータセットはいくつかあるが、いずれも機関やニュースメディアのTwitterデータ収集に特化しているものではない。我々は69の機関/ニュースメディアのTwitterアカウントからデータを取得し、そのうち17は政府や国際機関に関連するもので、52は北米、ヨーロッパ、アジアにまたがるニュースメディアだった。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: As COVID-19 quickly became one of the most concerned global crisis, the demand for data in academic research is also increasing. Currently, there are several open access Twitter datasets, but none of them is dedicated to the institutional and news media Twitter data collection, to fill this blank, we retrieved data from 69 institutional/news media Twitter accounts, 17 of them were related to government and international organizations, 52 of them were news media across North America, Europe and Asia. We believe our open access data can provide researchers more availability to conduct social science research.
Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルス(COVID-19)が世界的な危機の1つとなり、学術研究におけるデータ需要も増加している。現在、オープンアクセスのtwitterデータセットはいくつかありますが、いずれも機関やニュースメディアのtwitterデータ収集に関するものではありません。この空白を埋めるため、69の機関/ニュースメディアのtwitterアカウントからデータを取得しました。オープンアクセスデータは、研究者が社会科学の研究をもっと行えるようにできると信じています。

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